사내용 AI 챗봇 DARVIS

기업용 프라이빗 LLM 구축 시 반드시 체크해야 할 5가지. 온프레미스 설치부터 RAG 기술, txt2SQL 정확도까지, 실패 없는 사내 AI 도입을 위한 체크리스트를 정리했습니다.

기업 데이터가 흩어져 있어 활용이 어렵다면 온톨로지 AI를 주목하세요. 시스템 통합 없이 데이터 간 관계를 정의해 자연어로 질문하면 즉시 정확한 답변을 얻을 수 있습니다.

CLI에서 API, SDK를 거쳐 자연어로. 소프트웨어 인터페이스가 진화하고 있습니다. 이제 'API를 어떻게 호출할까?'가 아니라 '무엇을 달성하고 싶은가?'를 묻는 시대. API에서 AI로 넘어가는 변화의 핵심을 정리했습니다.

온프레미스 LLM 구축을 고민 중이신가요? 기업 전용 AI 인프라 구축이 필요한 이유부터 온프레미스 LLM의 특징, 도입 대상 기업, 구축 시 고려사항까지 실무 관점에서 정리했습니다.

기업용 AI 도입 시 가장 중요한 기준은 ‘정확성’입니다. 이 글에서는 할루시네이션 없는 AI의 필요성과 기업이 고려해야 할 요소, 그리고 디피니트의 다비스(DARVIS)가 어떻게 신뢰할 수 있는 업무형 AI를 제공하는지 소개합니다.

JP모건은 어떻게 직원 60%가 자발적으로 AI를 사용하게 만들었을까? 8개월 만에 20만 명을 사용자로 만든 글로벌 금융사의 AI 도입 전략과 성공 비결을 공개합니다.

기업용 LLM 회사 선정, 어떻게 해야 실패하지 않을까요? 보안, 기술 신뢰도, 시스템 호환성 등 5가지 핵심 체크리스트와 업체 미팅 시 반드시 물어야 할 결정적 질문 3가지를 확인하세요.

2026년 AX 시대, 삼성부터 현대까지 국내 기업의 AI 활용 사례를 살펴보고, 보안과 효율을 동시에 잡는 기업용 AI '다비스(DARVIS)'의 차별점을 확인하세요.

수십억 달러를 투자했지만 AI 에이전트 도입 성공률은 5% 미만. 근본 원인은 온톨로지 부재입니다. 온톨로지가 AI의 가드레일 역할을 하는 이유와 실제 구축 방법을 알아봅니다.

Google과 Replit 같은 AI 선도 기업도 AI 에이전트 도입에 어려움을 겪었다고 합니다.바이브코딩 문제점부터 AI 자동화 실패 사례까지, AI 에이전트 사례 분석을 통해 기업 도입 시 주의할 점을 확인해 보세요.

기업용 온프레미스 LLM의 정의부터 장점, 도입 시 주의사항까지 정리합니다. 보안과 데이터 주권이 중요한 기업이 왜 온프레미스 AI를 선택하는지 확인해보세요.

Text2SQL 기업 도입을 고민 중이라면 반드시 알아야 할 보안·권한·온프레미스 고려사항과 실제 실패 사례, 그리고 기업 환경에 적합한 Text2SQL 구조를 정리했습니다.

CES 2026(1월 6-9일, 라스베이거스) 일정, 등록 방법, 주요 키노트까지 완벽 정리! 한국 AI 스타트업 디피니트가 기업용 데이터 통합 플랫폼 DARVIS를 들고 CES 2026 현장에 참가합니다.

사내 AI 도입을 고민 중이라면 온프레미스AI와 클라우드AI의 차이를 먼저 이해해야 합니다. 운영 방식과 장단점을 비교해 보세요.

공공기관 AI 업체 선정이 고민이라면 반드시 알아야 할 도입 사례와 효과, 주의사항을 정리했습니다. 공공기관 AI 도입 흐름을 한눈에 확인해보세요.

같은 AI 도구를 쓰는데 왜 성과는 6배 차이날까? OpenAI와 MIT 연구로 밝혀진 AI 활용 역량 격차의 진짜 원인과 해결 방법을 확인하세요.

기업용 GPT 도입을 고민할 때 필요한 보안, 시스템 연동, 문서·데이터 자동화의 핵심 체크포인트를 정리한 가이드입니다. 조직에서 AI를 안전하게 활용하는 방법을 쉽고 명확하게 설명합니다.

기업용 LLM이란 무엇이며 일반 LLM과 무엇이 다른가? 보안, 정확성, 내부 데이터 활용을 위한 Enterprise LLM 도입 체크리스트와 실제 활용 사례를 확인하세요.

기업용 LLM이란 무엇이며, 일반 LLM과 무엇이 다른가? 보안·정확성·내부 데이터 활용을 위해 기업이 왜 ‘Enterprise LLM’을 도입해야 하는지, 실제 활용 사례와 도입 체크리스트까지 정리했습니다.

AI 도입 실패 vs 성공, 결정적 차이는 조직 AI 도입 선언 후 6개월, 80%가 실패하는 이유. 메시지 왜곡 4단계와 조직 문화가 기술보다 중요한 이유. 성공하는 기업의 3가지 원칙을 확인하세요.

AI를 ERP에 연결하면 업무는 자동화되고, 데이터는 분석과 예측으로 확장됩니다. 자연어 조회, 자동 리포트, 시스템 통합까지 가능해지는 AI-ERP 연결의 실제 효과를 정리했습니다.

구글의 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)가 AI 이미지 생성을 창작 도구에서 기업 업무 도구로 전환시키고 있습니다. 실제 기업 활용 사례부터 가격, 도입 시 주의사항까지, AI 이미지 생성의 새로운 가능성을 분석합니다.

기업용 AI 도입, 왜 95%는 실패할까? 제조·공공기관 의사결정자를 위한 AI 기업 선택 가이드. 보안, 시스템 연동, 실무 적용까지 실패 없는 AI 도입 7가지 체크리스트 공개.

바이브코딩 열풍 속에서 기업이 반드시 알아야 할 AI 개발자 대체의 위험성과 안전한 도입을 위한 체크리스트를 확인해 보세요.

온프레미스 AI란 무엇이며 왜 기업들이 선택할까? 데이터 유출 없이 내부망에서 작동하는 온프레미스 LLM의 구조와 장점, 도입 시 체크리스트, 실제 활용사례까지 정리했습니다.

업무 효율을 높이려면 어떤 AI를 선택해야 할까? 개인 보조형·자동화형·기업 데이터형 등 업무용 AI 종류별 특징과 추천 툴, 활용 사례까지.

글로벌 첨단소재 기업 HS효성첨단소재가 Text2SQL 기반 제조업 AI 챗봇 DARVIS를 도입해 MES 데이터 통합을 실현했습니다. SQL 없이 자연어로 생산 데이터를 즉시 조회하고, AI가 과거 패턴을 분석해 의사결정을 지원하는 온프레미스 시스템을 구축했습니다.

기업 데이터는 쌓이기만 해서는 의미가 없습니다. 데이터 활용이 왜 중요한지, 기업들이 데이터를 활용하지 못하는 이유, 이를 해결하기 위한 AI 기반 업무자동화 플랫폼 다비스(DARVIS) 사례를 소개합니다.

국내 AI 서비스 스타트업을 분야별로 정리했습니다. AI 챗봇, 생성형 AI, 기업용 AI 플랫폼, 산업 특화형 AI까지. 각 서비스 특징과 활용 분야를 비교해보고 우리 조직에 맞는 AI 도입 전략을 알아보세요.

많은 기업이 AI 도입 후 기대만큼의 성과를 얻지 못합니다. 본문에서는 실제 언론 사례 기반으로 AI 도입 시 발생하는 문제점과 실패를 막기 위한 체크포인트를 정리했습니다.

AI 팩토리 전문기업은 데이터를 기반으로 AI 모델을 지속적으로 학습·운영할 수 있는 환경을 구축합니다. 유형별 특징과 선택 기준을 정리해 보았습니다.

RAG, txt2SQL, 할루시네이션 같은 어려운 AI 용어, 디피니트가 100개를 누구나 이해할 수 있게 쉽게 풀어썼습니다. 무료 PDF를 받아가세요!

기업용 AI 솔루션 선도기업 디피니트가 디지털퓨쳐쇼 2025에 참가합니다. 데이터 통합 AI 'DARVIS'를 직접 체험하고, 과학 커뮤니케이터 궤도의 특별 강연도 만나보세요. 11월 5-7일 킨텍스.

기업용 대화형 AI란? LG CNS·풀무원·포스코 성공사례, 일반 AI와의 차이, 도입 체크리스트까지.

Text2SQL 업체 선택 시 반드시 확인해야 할 7가지 기준. SQL 모르는 직원도 3초 만에 데이터 분석하는 방법. DARVIS 실제 사례와 도입 체크리스트 제공.

150~200명 SQL 사용자의 데이터 분석 생산성을 높인 Text-to-SQL 솔루션. 코리아크레딧뷰로(KCB)의 DARVIS AI 에이전트 PoC 사례와 보고서 자동화 성과를 소개합니다.

휴머노이드가 24시간 공장을 점령하는 동안, 당신의 사무실은? 미·중 AI 전쟁에서 배우는 기업용 AI 필수 전략을 알아보세요.

기업 AI 도입 99% 실패 이유와 성공 전략을 실제 사례로 분석합니다. 맥킨지·가트너 데이터 기반 4E 프레임워크로 한국 기업의 AI 전환 방법을 확인하세요.

기업 맞춤형 AI는 단순한 생성형 AI가 아닙니다. 기업 데이터와 업무 맥락을 이해해 효율과 정확도를 높이는 진짜 '업무형 AI'. 도입 전 꼭 알아야 할 핵심 포인트를 확인하세요.

디피니트가 2025 어라운드X 글로벌 로드쇼에 참가하여 기업 데이터 통합 플랫폼 DARVIS의 북미 진출 가능성을 확인했습니다. 엔비디아, 마이크로소프트 등 글로벌 대기업과의 파트너십 체결 가능성을 모색하며 내년 하반기 아시아태평양, 북미 시장 진출을 계획하고 있습니다.

AI Agent 종류부터 선택 기준, 기업별 추천까지 한눈에 정리! 업무 자동화와 데이터 기반 의사결정을 돕는 기업용 AI Agent 완벽 가이드

일반 AI vs 기업용 AI, 무엇이 다를까? 온프레미스 보안, RAG 기반 신뢰도, 시스템 통합이 핵심입니다. 생성형 AI 기업용 솔루션의 특징과 성공적인 도입을 위한 5가지 전략을 확인하세요.

LG 챗엑사원, 롯데 아이멤버, 포스코 P-GPT·웍스AI 등 국내 대기업 AI 활용 사례를 상세 분석합니다.

금융업 AI 활용사례 완벽 정리! 신한·하나·NH농협·카카오뱅크부터 HSBC·ING까지, 챗봇·무인점포·리스크 관리·자산관리 혁신 사례와 효과를 소개합니다.

챗봇부터 스마트 팩토리까지, 기업용 AI 서비스 최신 동향과 성공 사례를 소개합니다. 안전한 AI 도입 전략도 함께 확인하세요.

디피니트가 에듀테크 기업 생코에듀와 업무협약을 체결하여 AI 기반 콘텐츠 구조화 솔루션을 고도화합니다. 2025년 데이터바우처 사업을 통해 교육과 기업 현장에서 활용 가능한 차세대 지식구조화 플랫폼 개발을 목표로 합니다.

기업 및 개인이 꼭 알아야 할 생성형 AI 종류 6가지와 활용법까지!

AI 챗봇 도입했다가 실패한 기업들의 공통점은? 글로벌 기업 3곳의 실패 사례 분석과 기업용 AI 성공 전략!