건설 AI 적용 사례 : 현장을 더 똑똑하게 만드는 인공지능

현대건설, 삼성물산, DL이앤씨 등 주요 건설사의 AI 도입 사례와 효과를 살펴보세요. 설계 자동화로 90% 시간 단축, 비용 30% 절감까지! 건설업 AI 혁신의 모든 것을 정리해 보았습니다.
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Sep 05, 2025
건설 AI 적용 사례 : 현장을 더 똑똑하게 만드는 인공지능

AI, 건설업의 미래를 짓다

"AI가 벽돌을 쌓진 않지만, 현장을 더 똑똑하게 만든다."

산업계 전반에서 AI 도입이 가속화되고 있는 가운데, 건설업도 예외가 아닙니다. 전통적으로 노동 집약적이라 여겨졌던 건설 현장에서도 이제 로봇이 안전 점검을 하고, AI가 설계도를 검토하며, 드론이 하늘에서 공정을 모니터링하는 시대가 왔습니다.

최근 국내외 주요 건설사들이 AI를 활용해 생산성과 안전성, 효율성을 동시에 끌어올리고 있는데요, 어떤 놀라운 변화들이 일어나고 있을까요?

오늘은 건설 AI 적용 사례를 통해 현장 상황을 함께 살펴보겠습니다.

국내 주요 건설 AI 적용 사례

현대건설: AI 로봇과 함께하는 스마트 현장

현대건설의 대표적인 AI 적용 사례는 바로 무인 안전 로봇 '스팟(Spot)' 도입입니다. 이 로봇은 사람이 접근하기 어려운 사각지대에서도 품질 검사와 안전 관리를 수행하며, 현장의 눈과 귀 역할을 톡톡히 하고 있습니다.

더 인상적인 것은 자체 개발한 'CCTV 영상 분석 시스템'입니다. 현장 곳곳에 설치된 CCTV가 단순히 녹화만 하는 것이 아니라, AI가 실시간으로 영상을 분석해 위험 요소를 사전에 감지합니다.

그리고 설계 자동화 시스템의 성과가 정말 놀라운데요, 3~4일이 걸리던 설계 시간이 AI 도입 후, 10분 이내로 단축되어 약 90% 시간을 단축시켰고, 기존 설계 비용도 20% 절감하였다고 합니다.

DL이앤씨: 공간 활용의 마법사

DL이앤씨는 아파트 주차장 AI 설계 기술로 화제가 되었습니다. 같은 면적에서도 AI가 최적의 배치를 계산해 주차대수를 5% 이상 늘릴 수 있게 된 거죠. 입주민 입장에서는 주차 걱정이 줄어드는 셈이니 일석이조입니다.

또한 드론과 AI를 결합한 하자 점검 시스템도 주목할 만합니다. 드론이 촬영한 현장 사진을 AI가 자동으로 분석해 품질 관리를 수행하는 스마트 시스템으로, 사람의 눈으로는 놓치기 쉬운 부분까지 꼼꼼히 확인합니다.

삼성물산: 입주민 맞춤형 AI 서비스

사진 출처 = 삼성물산 건설부문

삼성물산은 'HomeNic 2.0'이라는 입주민 맞춤형 주택 플랫폼을 선보였습니다. 입주민의 생활 패턴을 AI가 분석해 개인별로 최적화된 서비스를 제공하는 것이죠.

래미안 송도역 센트리폴에 적용된 AI 기술들을 보면,

  • AI 감성조명: 시간대와 기분에 맞춰 조명 자동 조절

  • AI 모자이크 카메라: 개인정보는 보호하면서 보안은 강화

  • AI 주차 솔루션: 최적의 주차 공간 안내

입주민의 생활 편의를 위해 AI가 다양하게 사용되고 있다는 것을 알 수 있었습니다.

롯데건설: 스타트업과의 협업으로 혁신

롯데건설의 AI 단열 설게 검토 프로그램, INScanner(인스캐너), 사진출처 = 롯데건설

롯데건설은 스타트업 '두아즈'와 협력해 AI 단열 검토 프로그램을 도입했습니다. 설계도면을 업로드하기만 하면 AI가 자동으로 단열재 누락 부분을 찾아내 설계 오류를 미리 방지합니다. 에너지 효율성 향상은 물론 하자 발생 위험도 크게 줄었죠.

GS건설: 소통의 벽을 허무는 AI

사진 출처 = GS건설

GS건설의 '자이 보이스'는 건설 현장의 소통 문제를 해결한 대표 사례입니다. 외국인 근로자 비중이 높아지면서 의사소통 문제가 안전사고로 이어질 위험이 있었는데, 실시간 AI 통역 서비스로 이 문제를 깔끔하게 해결했습니다.

건설 AI 적용 사례로 본 효과

이런 AI 기술 도입으로 건설업계에 어떤 변화가 일어났을까요? 수치로 살펴보면 그 효과가 확실히 드러납니다.

첫 번째, 비용 절감과 공사기간 단축

AI 기술 도입으로 크게 공사비 절감, 공기 단축, 설계 시간 단축의 효과를 누릴 수 있었습니다.

공사비의 경우 설계 최적화가 이루어져 최대 30%의 절감 효과가 있었으며, 작업 효율 증대 및 반복 작업 감소의 효과로 공사 기간이 5-12% 단축이 되었다고 합니다. 또한 설계 시간도 90%이상 단축된 사례도 있었지요.

두 번째, 품질과 안전의 혁신

단순한 자동화를 넘어서 데이터 기반 예측, 실시간 판단, 업무 최적화가 핵심입니다. AI는 24시간 쉬지 않고 현장을 모니터링하며, 사람이 놓칠 수 있는 위험 요소들을 미리 감지해 사고를 예방합니다.

세 번째, 부가가치 창출

뿐만 아니라, 효율이 좋아지면서 여러 부가가치도 함께 창출이 되었는데요, 크게 다음과 같습니다.

  • 인력난 해소: 단순 반복 업무 자동화로 숙련 인력은 더 전문적인 업무에 집중

  • 환경 규제 대응: AI 기반 에너지 효율성 관리

  • 고객 맞춤형 서비스: 삼성물산의 HomeNic 2.0 같은 차별화된 주거 경험

건설 AI 적용 사례로 본, 글로벌 및 학술적 시사점

해외 선진 사례

미국 Shawmut Design and Construction의 사례를 보면, AI가 날씨 데이터와 GPS 정보를 종합해 사고 위험을 예측하고 있습니다. COVID-19 기간에는 작업자 간 6피트 거리 유지까지 실시간으로 모니터링했죠.

엔젤스윙은 드론으로 수집한 데이터를 활용해 2D/3D 디지털 트윈 기술을 구축하며 시공 모니터링을 혁신하고 있습니다. 현실과 디지털이 연결되는 진정한 스마트 건설의 모습이었습니다.

글로벌 솔루션의 확산

Autodesk Construction Cloud, Procore Copilot, Oracle Construction Intelligence Cloud 등 글로벌 솔루션들이 설계부터 시공, 운영까지 전 과정을 자동화하고 있습니다.

학술계의 검증

MDPI 저널에 발표된 연구에 따르면, 1985년부터 2024년까지 135편의 관련 논문을 분석한 결과 AI가 건설업의 계획, 모니터링, 의사결정, 예측, 최적화 등 모든 단계에서 활발히 활용되고 있음이 확인되었습니다.

왜 보안과 내부 데이터 연동이 중요할까?

하지만 여기서 중요한 점이 하나 있습니다. 건설 현장은 민감한 설계도면, 인허가 문서, 협력사 정보 등이 산재해 있어 보안이 매우 중요하다는 것입니다.

외부 AI 도구의 한계

AI를 활용하기 위해 일반적인 ChatGPT 같은 클라우드 기반 AI 서비스를 사용할 경우, 여러 리스크가 발생할 수 있습니다. 크게는 다음과 같습니다.

  • 기업 데이터가 외부 서버로 전송되는 보안 위험

  • 데이터 저장 및 추적 과정의 불투명성

  • 기업 내부 시스템과의 연동 한계

AI를 활용하기 어려운 상황이 일어날 수 있을 뿐만 아니라, 치명적인 리스크가 발생할 수도 있는 것이죠.

온프레미스 AI의 필요성

이런 이유로 많은 건설사들이 기업 내부망에서 안전하게 작동하는 온프레미스형 AI 솔루션을 찾고 있습니다. 데이터는 내부에서만 처리하되, AI의 똑똑함은 그대로 활용할 수 있는 방법 말이죠.

여기서 온프레미스 솔루션은 디피니트 다비스(DARVIS) AI 솔루션의 대표적인 특징이기도 합니다.

다비스(DARVIS), 건설업을 위한 AI 에이전트

기업 내부 시스템과 연동을 하면서, 보안까지 철저하게 지킬 수 있는 AI 솔루션을 찾고 계시다면, 딱 맞는 솔루션이 바로 디피니트의 다비스(DARVIS)입니다.

디피니트의 다비스(DARVIS)가 할 수 있는 역할

다비스(DARVIS)만의 특별함

다비스(DARVIS)는 단순한 챗봇이 아닙니다.

건설기업의 설계도면, 시공 매뉴얼, 하자 이력, 법규 문서 등을 통합해서 자연어로 질문하면 정확한 답변을 제공하는 지식형 AI 에이전트입니다.

보안을 지키면서 AI를 활용

다비스(DARVIS)는 크게 1) 온프레미스 설치, 2) GUARDIA 보안 시스템, 3) 권한 기반 접근 이라는 특징이 있습니다.

1) 온프레미스 설치 - 데이터 외부 유출 없이 AI를 활용할 수 있습니다.

2) GUARDIA 보안 시스템 - 모든 AI 요청 로그를 추적할 수 있습니다.

3) 권한 기반 접근 - 부서별, 직급별로 차별화된 정보를 제공합니다.

외부 및 내부를 모두 고려한 보안 시스템이 적용된 AI 솔루션이 바로 다비스(DARVIS)인 것이죠.

실무에 최적화된 기능들

다비스(DARVIS)를 적용하면 다음과 같은 질문들은 10초도 안 되는 시간에 답변을 할 수 있게 됩니다.

"지난달 A동 3층 누수 하자 처리는 어떻게 했나요?"

"이 구조물 시공할 때 적용해야 할 법규 기준이 뭐죠?"

"비슷한 프로젝트에서 사용한 마감재 사양서를 찾아주세요."

이런 질문들을 다비스(DARVIS)에 자연어로 입력해 보세요. 즉시 정확한 답변을 제공해 줍니다. 설계도 검색, 하자 이력 확인, 시공법 기준 문서 자동 추천 등 실무 중심의 기능으로 업무 속도, 정확도, 보안을 모두 강화합니다.

TEXT2SQL로 데이터 연결

다비스(DARVIS)의 핵심 기술인 text2SQL은 자연어 질문을 SQL로 자동 변환해 ERP, MES, 설계 시스템 등 여러 시스템의 데이터를 논리적으로 연결합니다.

기존 시스템을 바꾸지 않고도 흩어진 정보를 하나로 묶어 활용할 수 있는 거죠.

건설 AI, 선택이 아닌 생존 전략

다비스(DARVIS) 도입 사례가 궁금하시다면 사진을 클릭해주세요.

AI는 이미 건설업의 새로운 기준이 되고 있습니다. 현대건설의 90% 설계 시간 단축, DL이앤씨의 5% 주차 수용력 증가, 삼성물산의 맞춤형 주거 서비스까지. 이런 변화들이 보여주는 것은 명확합니다.

이제 문제는 AI 도입 여부가 아니라 어떤 AI를 어떻게 도입하느냐입니다. 해외 선진 사례들을 참고하되, 우리나라 건설업의 특성과 보안 요구사항에 맞는 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다.


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또한 디피니트의 다비스(DARVIS) 서비스가 궁금하시다면 문의 신청을 해주세요. 건설 AI의 혁신을 디피니트가 처음부터 함께 하겠습니다. 감사합니다!

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