수십 시간 걸리던 리서치, AI가 30분만에? OpenAI의 Deep Research

OpenAI의 새로운 'Deep Research' 기능으로 수십 시간 걸리던 기업 리서치가 30분으로 단축되는 변화를 소개합니다. AI 도구의 발전이 가져올 업무 방식의 변화와 기업 환경에서의 실용적 활용 방안을 공유합니다.
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Feb 05, 2025
수십 시간 걸리던 리서치, AI가 30분만에? OpenAI의 Deep Research

시장 동향 파악, 경쟁사 분석, 기술 트렌드 조사, 기업에서 이런 리서치 업무는 보통 며칠, 길게는 몇 주가 걸리기도 합니다. 하지만 OpenAI가 새롭게 선보인 'Deep Research'는 이 시간을 30분 이내로 단축시킬 수 있다고 합니다.

OpenAI Deep research (이미지 출처 : OpenAI 공식 홈페이이지)
OpenAI Deep research (이미지 출처 : OpenAI 공식 홈페이이지)

웹 검색부터 PDF 분석, 이미지 처리까지, Deep ResearchO3 추론 모델을 기반으로 다양한 온라인 자료를 빠르게 읽어들이고 종합적인 보고서를 만들어냅니다. 단순한 정보 취합을 넘어 맥락을 이해하고 의미 있는 인사이트를 도출하며, 새로운 데이터를 발견하면 자동으로 답변을 업데이트한다는 점이 특히 주목할만합니다.

이런 AI 도구의 등장은 기업의 일하는 방식을 크게 바꿀 수 있습니다. 실제로 어떤 변화가 올까요? 그리고 우리는 이런 변화를 어떻게 활용할 수 있을까요? 자세히 살펴보겠습니다.

Deep Research로 달라지는 업무 방식

왼쪽 : GPT-4o, 오른쪽 : Deep research (이미지 출처 : OpenAI 공식 홈페이지)
왼쪽 : GPT-4o, 오른쪽 : Deep research (이미지 출처 : OpenAI 공식 홈페이지)

1) 리서치의 자동화

Deep Research는 o3 추론 모델을 기반으로 웹 검색과 데이터 분석을 수행합니다. 예를 들어 "스트리밍 서비스 시장 분석"이라고 요청하면, 관련된 모든 정보를 수집하고 분석해서 하나의 보고서로 정리해줍니다.

2) 적응형 데이터 분석

기존 AI와 다른 점은 새로운 정보를 발견하면 분석 내용을 자동으로 업데이트한다는 겁니다. 실시간으로 변화하는 시장 상황이나 최신 데이터를 반영해 더 정확한 인사이트를 제공하죠.

기업 현장에서 Deep Research의 실제 활용 가능성

같은 질문에 대한 GPT-4o와 딥 리서치의 답변 차이
'아이콘과 텍스트 레이블을 함께 사용한 버튼이 단독 아이콘이나 단독 텍스트 버튼보다 사용성이 더 우수하다는 증거가 있나?' 라는 질문에 대한 GPT-4o의 답변과 딥 리서치의 답변. GPT-4o는 핵심 포인트를 간략하게 요약하는 방식이라면, 딥 리서치는 여러 측면(효율성, 오류율, 사용자 만족도, 접근성 등)을 세밀하게 분석하며 다양한 연구 결과와 구체적 데이터를 인용해 심도 있는 답변을 제공한다.

1) 시간과 리소스 절약

여러 명이 며칠에 걸쳐 진행하던 시장 조사나 데이터 분석 작업을 몇 시간 안에 끝낼 수 있게 됩니다. 이는 단순한 시간 절약을 넘어 업무 전반의 속도를 높일 수 있다는 의미입니다. 그리고 기존의 리서치 업무를 하던 사람들은 더 본질적인 업무에 시간을 투입할 수 있게 될 겁니다.

2) 현재의 한계점

다만 몇 가지 제약사항도 있습니다.

  • 가끔 부정확한 정보가 포함될 수 있습니다(기존 ChatGPT보다는 적은 편)

  • 분석에 약간의 시간이 필요합니다

  • 현재는 Pro 구독자만 이용 가능합니다

기업용 AI의 새로운 방향성

OpenAI의 Deep Research 발표를 통해 기업용 AI 시장의 방향성이 더욱 명확해졌습니다. 대형 AI 기업들도 결국 '실시간 데이터 기반의 인텔리전스'와 '기업 맥락에 맞는 분석 능력'을 핵심 가치로 보고 있다는 점입니다. Deep Research가 공개한 기능들, O3 추론 모델 기반의 맥락 이해, 새로운 정보에 대한 실시간 적응, 다양한 데이터 형식 처리와 같은 기능들은 모두 이 방향을 향하고 있습니다.

기업 환경에 맞는 실용적인 접근

기업용 AI 챗봇, DARVIS
기업용 AI 챗봇, DARVIS

이런 흐름 속에서 실제 기업 환경에서는 더 실용적이고 안전한 접근이 필요합니다. 디피니트의 AI 챗봇, DARVIS는 이러한 현실적인 요구사항에 초점을 맞추고 있습니다.

  1. 실제 기업 데이터와의 연결

    • ERP, MES 등 기업 시스템과 직접 연동되어 실시간 데이터 활용

    • 내부 데이터베이스 기반의 정확한 분석 제공

    • Deep Research와 같은 웹 검색 기반 도구들이 제공하지 못하는 실시간 운영 데이터 기반 인사이트 제공

  2. 데이터 보안

    • 기업 내부 서버 설치로 데이터 유출 위험 제거

    • txt2sql 기술로 정확한 데이터 조회 보장

    • 클라우드 기반 AI 서비스들과 달리, 중요 데이터가 외부로 전송되지 않는 온프레미스 방식

  3. 기업 맞춤형 이해

    • 각 기업의 용어와 업무 규칙 학습

    • 상황에 맞는 실질적인 인사이트 제공

    • 웹상의 일반적인 정보가 아닌, 기업 고유의 데이터와 맥락에 기반한 분석 제공

앞으로의 전망

AI 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. Deep Research와 같은 새로운 도구들이 보여주는 가능성은 분명 흥미롭습니다. 하지만 실제 기업 환경에서 가장 중요한 건 정확성, 보안성, 실용성입니다.

현재 기업용 AI 시장은 두 가지 방향으로 발전하고 있습니다.

  1. OpenAI와 같은 대형 AI 기업들이 제시하는 '범용 AI 비서' - 웹 기반의 포괄적 리서치와 분석

  2. DARVIS와 같은 전문 AI 솔루션 - 기업 시스템에 직접 연동되어 실시간 운영 데이터 기반의 의사결정 지원

이 두 방향은 상호 보완적일 수 있습니다. Deep Research와 같은 도구로 외부 트렌드와 시장 동향을 파악하고 DARVIS로 실제 운영 데이터를 실시간 분석하는 식으로 말이죠.

DARVIS는 이런 실질적인 기업의 필요에 맞춘 AI 솔루션을 계속 발전시켜 나가겠습니다. 더 정확하고, 더 안전하고, 더 실용적인 AI로 여러분의 비즈니스 성장을 돕겠습니다.

디피니트의 AI 챗봇, DARVIS에 대해 궁금하시다면 아래에서 서비스 소개서를 받아보세요. 협업과 PoC, 제안과 미팅 언제나 환영입니다.

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