목적별 업무용 AI 추천 가이드

AI는 이제 "아이디어 생성"이나 "텍스트 작성"을 넘어 실제 업무를 수행하는 단계로 진화했습니다. ChatGPT에게 "블로그 초안 써줘"라고 하던 시대에서, 이제는 "지난달 매출 데이터 분석해서 보고서 만들어줘"까지 가능해졌습니다.

기업과 개인 모두 반복 업무 자동화와 데이터 활용 효율성이 핵심 경쟁력이 되었습니다. 같은 시간에 더 많은 가치를 만들어내는 조직이 살아남고, 단순 반복 작업에 시간을 쓰는 조직은 뒤처집니다.

하지만 중요한 사실이 있습니다. AI라고 다 같은 AI가 아닙니다. 문서 요약을 잘하는 AI가 데이터 분석까지 잘하는 것은 아니고, 이메일 작성에 특화된 AI가 업무 자동화까지 해주는 것도 아닙니다. 업무 목적별로 맞는 종류를 선택해야 실제 성과가 납니다.

이 글에서는 업무용 AI를 4가지 유형으로 분류하고, 각 상황에 맞는 추천 솔루션을 소개합니다.

4가지 유형별, 업무용 AI 추천

업무용 AI를 선택할 때 가장 흔한 실수는 "유명한 AI"를 고르는 것입니다. 중요한 것은 내 업무에 맞는지입니다. 업무용 AI는 작동 방식과 목적에 따라 4가지로 나뉩니다.

단순 대화형 AI와 업무 자동화형 AI는 완전히 다릅니다. 대화만 하는 AI는 당신이 직접 복사·붙여넣기·정리를 해야 하지만, 업무 자동화형 AI는 그 과정까지 대신 처리합니다.

상황별 업무용 AI 추천

1. 개인 생산성 향상을 원한다면

아래 중 하나라도 해당된다면 추천 AI를 살펴보세요.

• 매일 파워포인트, 엑셀, 워드 작업이 많은 직장인

• 회의가 많아서 내용을 정리하느라 시간을 뺏기는 사람

• 메모와 자료가 여기저기 흩어져 있어서 다시 찾기 어려운 사람

추천 AI는 다음과 같습니다.

Microsoft Copilot
워드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩에 내장된 AI입니다. "지난주 회의록 기반으로 PPT 만들어줘"라고 하면 자동으로 슬라이드를 생성하고, 엑셀에서 "이 데이터 추세 분석해줘"라고 하면 그래프와 설명을 만들어줍니다. 회사가 Microsoft 365를 쓴다면 별도 설치 없이 바로 사용 가능합니다.

Rewind
화면에 표시된 모든 것을 기록하고 검색 가능하게 만듭니다. "지난주 어디선가 본 그 자료가 어디더라?"라고 고민할 때, Rewind에 검색하면 해당 화면을 찾아줍니다. 회의, 문서 작업, 웹 브라우징 모든 것이 검색 가능한 기억으로 바뀝니다.

ChatGPT / Claude
글 정리, 아이디어 발산, 초안 작성에 강점이 있습니다. "이 회의록을 3줄로 요약해줘", "이 기획안에 빠진 부분이 뭘까?"처럼 생각을 정리하고 확장하는 데 유용합니다.

2. 문서/지식 기반 업무가 많다면

지식 기반, 데이터 서치가 많은 경우에 해당하시나요?

• 리서치와 자료 조사가 많은 기획자, 마케터, 컨설턴트

• 사내 매뉴얼, 규정집, 보고서에서 필요한 정보를 찾는 데 시간이 오래 걸리는 직원

• 팀 지식이 여러 문서에 흩어져 있어서 온보딩이 어려운 조직

아래 AI를 사용해 보세요.

Perplexity
빠른 리서치와 출처 기반 검색에 최적화되어 있습니다. "2025년 AI 시장 트렌드"를 검색하면 여러 자료를 종합해서 답변하고, 각 문장마다 출처 링크를 제공합니다. 보고서 작성이나 전략 기획 시 신뢰할 수 있는 정보를 빠르게 모을 수 있습니다.

GPT-Enterprise
기업 내부 문서를 학습시켜 사내 지식 베이스로 만듭니다. "우리 회사 휴가 정책이 어떻게 돼?"라고 물으면 인사 규정에서 해당 내용을 찾아 답변합니다. 대기업에서 보안 옵션과 함께 많이 사용합니다.

3. 운영/관리 업무 자동화가 필요하다면

자동화로 업무에 많은 것이 해결되는 케이스는 다음과 같습니다.

• 이메일 → 스프레드시트 → 알림 → CRM 같은 반복 프로세스가 많은 운영 담당자

• 여러 시스템 간 데이터를 수작업으로 옮기는 업무가 있는 사람

• "이 작업 자동화하면 얼마나 좋을까" 생각했던 경험이 있는 사람

이런 경우라면 다음 AI를 사용해 보세요.

Zapier AI / Make
여러 시스템을 연결해 자동 워크플로우를 만듭니다. 예를 들어 "구글 폼에 신청서가 들어오면 → 자동으로 노션에 등록 → 슬랙으로 알림 → 담당자 이메일 발송"까지 사람 개입 없이 진행됩니다. 코딩 없이 시각적으로 설정 가능합니다.

n8n
온프레미스(사내 서버)에 설치 가능한 자동화 툴입니다. 보안이 중요한 조직에서 외부 클라우드를 쓸 수 없을 때 유용합니다. 내부 시스템끼리 데이터를 자동으로 연동할 수 있습니다.

4. 복잡한 업무를 통째로 맡기고 싶다면

AI 비서가 필요한 케이스에 해당하시나요?

• 기획 → 리서치 → 초안 작성 → 검토까지 시간이 오래 걸리는 프로젝트가 많은 사람

• 반복적이지만 사람의 판단이 필요한 업무를 효율화하고 싶은 사람

그렇다면 이런 업무용 AI 추천을 드립니다.

ChatGPT GPTs (Custom GPT)
특정 업무에 특화된 AI 에이전트를 직접 만들 수 있습니다. "마케팅 콘텐츠 제작 GPT"를 만들면, 주제만 입력하면 리서치 → 초안 작성 → 이미지 추천까지 자동으로 진행합니다.

Devin AI
개발 업무를 자동으로 수행하는 AI입니다. "이런 기능의 웹사이트 만들어줘"라고 하면 기획부터 코딩, 테스트까지 처리합니다. 아직 완벽하지는 않지만, 단순 개발 작업은 충분히 대행 가능합니다.

기업 환경에서 업무용 AI 추천은 조금 다릅니다.

개인 생산성 도구로는 ChatGPT나 Copilot이 훌륭합니다. 하지만 기업 환경에서는 전혀 다른 문제가 발생합니다.

기업이 마주한 현실

• 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있습니다.
  ERP에는 재고와 매출이, MES에는 생산 실적이, WMS에는 물류 정보가, 그룹웨어에는 결재 문서가, 품질 시스템에는 불량 데이터가 따로 저장되어 있습니다. 하나의 보고서를 만들려면 다섯 개 시스템에 각각 로그인해야 합니다.

• 사용자들은 "메뉴/경로/쿼리"를 몰라서 조회하지 못합니다.
  영업팀장이 "우리 팀 이번 달 실적"을 보고 싶어도, ERP의 어느 메뉴로 들어가서 어떤 조건으로 검색해야 하는지 모릅니다. 결국 IT 팀이나 데이터 팀에 요청하고 며칠을 기다립니다.

• 보고서는 매번 복붙과 수기 분석으로 시간을 소모합니다.
  품질팀장은 매주 월요일 아침마다 불량률 보고서를 만듭니다. MES에서 데이터를 엑셀로 추출하고, ERP에서 원자재 정보를 가져오고, 수작업으로 표를 만들고 그래프를 그립니다. 4시간이 걸립니다. 다음 주 월요일에 또 똑같은 작업을 반복합니다.

• 신입 직원 온보딩과 인수인계가 너무 오래 걸립니다.
  신입사원이 들어오면 "이 시스템은 여기서 보고, 저 데이터는 저기서 찾고, 이 보고서는 이렇게 만들고..." 설명하는 데만 한 달이 걸립니다. 담당자가 퇴사하면 그 사람만 알던 노하우가 사라집니다.

이런 문제는 일반적인 AI로 해결되지 않습니다. ChatGPT에게 "우리 회사 지난달 매출"을 물어봐도 답을 줄 수 없습니다. 사내 데이터에 접근할 수 없기 때문입니다. 기업 환경에서는 내부 시스템과 직접 연결되는 '문서/데이터 통합형 AI'가 필요합니다.

업무용 AI 추천 - 디피니트 다비스(DARVIS)

디피니트의 다비스(DARVIS)는 "기업 내부의 데이터가 흩어져 있다는 문제"를 해결하기 위해 만들어진 업무용 AI입니다. 한 화면에서 자연어로 질문하면, 여러 시스템의 데이터를 자동으로 조회하고 분석해서 답변합니다.

다비스(DARVIS)의 핵심 기술

다비스(DARVIS)를 사용 후, 실제로 달라진 사례

• 보고서 작성 속도: 2~6시간 → 10초
  과거에는 여러 시스템에서 데이터를 추출하고 엑셀로 정리하는 데 시간이 걸렸습니다. 지금은 "지난달 불량률 원인 요약해줘"라고 물으면, 다비스(DARVIS)가 MES, ERP, 품질 시스템에서 데이터를 가져와 표와 그래프로 정리해서 보여줍니다.

• 회의 중 실시간 데이터 확인 가능
  회의 중 "A제품 재고가 얼마나 남았지?"라는 질문이 나오면, 과거에는 "확인해보고 말씀드리겠습니다"였습니다. 지금은 다비스(DARVIS)에 물어보고 3초 만에 답합니다. 회의가 멈추지 않고 즉시 의사결정할 수 있습니다.

• 신입/비숙련자도 바로 시스템 활용 가능
  신입사원이 "지난주 우리 팀 생산 실적"을 보고 싶을 때, 시스템 교육 없이 그냥 질문하면 됩니다. ERP 메뉴 구조를 몰라도, SQL을 몰라도, 자연어로 물으면 답이 나옵니다. 온보딩 기간이 30일에서 3일로 단축된 사례도 있습니다.

업무용 AI는 '맞춤형'이 핵심

업무용 AI를 선택할 때는 "유명한 것"이 아니라 "내 상황에 맞는 것"을 골라야 합니다.

개인이 아이디어를 정리하고 문서를 작성하는 데는 ChatGPT나 Copilot이 충분합니다. 하지만 기업 환경에서 ERP, MES, CRM에 흩어진 데이터를 통합 조회하고, 현장 직원이 직접 자연어로 분석하며, 보안을 지키면서도 빠르게 의사결정하려면 다비스(DARVIS) 같은 기업 특화 솔루션이 필요합니다.

다비스(DARVIS)는 단순한 챗봇이 아닙니다. 기업 내부의 여러 시스템을 논리적으로 연결하고, Text-to-SQL과 RAG 기술로 데이터와 문서를 통합 조회하며, 온프레미스 보안으로 안전하게 운영할 수 있는 '실무형 업무용 AI'입니다.

내부 데이터 기반 업무 효율화가 필요하다면, 실제 시연이 가장 빠릅니다. 고객사 환경에 맞춘 다비스(DARVIS) 사용 데모를 요청해보세요. 감사합니다.