Text2SQL 업체 선택 가이드: 기업이 반드시 확인해야 할 7가지 기준 (2025)

Text2SQL 업체 선택 시 반드시 확인해야 할 7가지 기준. SQL 모르는 직원도 3초 만에 데이터 분석하는 방법. DARVIS 실제 사례와 도입 체크리스트 제공.

Oct 26, 2025

Text2SQL 업체 선택 가이드: 기업이 반드시 확인해야 할 7가지 기준 (2025)

Contents

Text2SQL이란? 왜 지금 주목받는가?자연어를 SQL로 바꾸는 마법 일반 AI와 Text2SQL 기반 AI의 결정적 차이 다비스(DARVIS)의 차별화 포인트 실제 도입 효과 도입 전 반드시 확인해야 할 체크리스트 기술 역량 체크리스트 보안 체크리스트 커스터마이징 체크리스트 운영 지원 체크리스트 비용 체크리스트 Text2SQL 업체 선택의 핵심은 '기술력 + 우리 환경 최적화'단순 기능이 아닌 실전 역량 Text2SQL 업체 선택 3단계 전략 기업 맞춤형 AI 전략과의 통합 지금 시작하세요.

"우리 팀 매출 데이터 좀 뽑아줄 수 있어요?"

만약 영업팀장이 직접 "이번 달 VIP 고객 평균 구매액 알려줘"라고 물으면, AI가 자동으로 SQL을 만들어 3초 안에 답변한다면 어떨까요? 편리하겠지요?

이 때 필요한 기술이 바로 Text2SQL 입니다. 그리고 이 기술을 기업 환경에 맞게 제공하는 Text2SQL 업체가 데이터 기반 의사결정의 새로운 표준이 되고 있습니다.

문제는 "어떤 Text2SQL 업체를 선택해야 하는가"입니다. 단순히 자연어를 SQL로 바꾸는 것만으로는 부족합니다. 기업의 복잡한 데이터 구조를 이해하고, 보안을 지키며, 실무자가 실제로 사용할 수 있어야 합니다. 이 글에서는 Text2SQL 업체 선택 시 반드시 확인해야 할 7가지 핵심 기준과 실제 도입 사례를 상세히 안내합니다.

Text2SQL이란? 왜 지금 주목받는가?

자연어를 SQL로 바꾸는 마법

Text2SQL(Text-to-SQL)은 자연어(한국어, 영어 등)로 작성된 질문을 데이터베이스에서 실행 가능한 SQL 쿼리로 자동 변환하는 기술입니다.

실제 예시를 들어보겠습니다.

자연어 질문	Text2SQL이 생성하는 SQL
"지난달 매출이 가장 높은 상품이 뭐야?"	`SELECT product_name FROM sales WHERE sale_date BETWEEN '2024-09-01' AND '2024-09-30' ORDER BY total_amount DESC LIMIT 1;`
"올해 분기별 총 매출 보여줘"	`SELECT quarter, SUM(amount) FROM sales WHERE year=2025 GROUP BY quarter;`
"가장 주문 수가 많은 고객은 누구야?"	`SELECT customer_name FROM orders GROUP BY customer_name ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1;`

SQL을 전혀 몰라도, 마치 동료에게 말하듯 질문하면 데이터를 얻을 수 있습니다. 이것이 Text2SQL의 핵심 가치입니다.

일반 AI와 Text2SQL 기반 AI의 결정적 차이

많은 기업들이 "우리도 ChatGPT 쓰고 있어요"라고 말합니다. 하지만 범용 AI와 Text2SQL을 지원하는 기업용 AI는 완전히 다른 존재입니다.

비교 항목	일반 AI (ChatGPT 등)	Text2SQL 기반 기업 AI
데이터 출처	공개 인터넷 데이터	사내 데이터베이스
접근 방식	문서 검색 (RAG)	DB 직접 조회 (SQL 실행)
질문 예시	"매출 높이는 방법은?"	"지난달 우리 회사 매출은?"
답변 유형	일반적 조언	실제 수치와 근거
정확성	출처 불명확	DB 원천 데이터 기반
실시간성	과거 데이터 기반	현재 시점 데이터 조회
역할	지식 검색 비서	데이터 분석가

실제 시나리오 비교를 해보겠습니다.

시나리오 질문: "이번 분기 상품별 매출과 이익률 알려줘"

일반 AI: "매출과 이익률을 분석하려면 재무제표를 확인하시고, 각 상품별로 원가와 판매가를 비교하면 됩니다..."
Text2SQL AI:

  [자동 SQL 생성 및 실행]
  상품A: 매출 2억 3천만원, 이익률 23.4%
  상품B: 매출 1억 8천만원, 이익률 31.2%
  상품C: 매출 1억 2천만원, 이익률 18.7%
  
  출처: sales_db.product_sales (2025-Q3)
```

**핵심 차이:** 일반 AI는 **"과거를 요약"**하지만, Text2SQL AI는 **"현재를 분석"**합니다.

### 데이터 검색형 vs 실시간 분석형

기업용 AI는 크게 두 가지로 나뉩니다:

**1. 데이터 검색형 AI (RAG 기반)**
- 사내 문서, 보고서, 매뉴얼 검색
- "작년 품질관리 보고서에 따르면..." 식의 답변
- 과거 정보 참고용

**2. 실시간 분석형 AI (Text2SQL 기반)**
- 데이터베이스 직접 조회
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Text2SQL AI의 경우, 질문의 맥락을 파악하고 DB 구조를 읽고, SQL 쿼리를 자동 생성하여, 쿼리를 실행하고 결과를 통합합니다. 그 다음 결과를 시각화하여 설명과 함께 제공하게 되죠.

다비스(DARVIS)의 차별화 포인트

디피니트의 다비스(DARVIS)는 Text2SQL 기술이 적용된 기업용 AI 입니다. 다비스(DARVIS)의 경우는 다음과 같은 부분에서 차별화가 되어 있습니다.

① 물리적 통합이 아닌 논리적 연결

기존 시스템을 건드리지 않음
AI가 필요할 때마다 각 시스템에서 데이터 조회
가상조인(Virtual Join) 기능으로 여러 DB 동시 질의

② RAG + Text2SQL 하이브리드

과거 보고서 검색 (RAG)
실시간 데이터 분석 (Text2SQL)
두 가지를 결합한 고도화된 답변

③ GUARDIA 보안 시스템

온프레미스 설치
부서별/직급별 접근권한 제어
데이터 비저장 원칙 (처리 후 즉시 폐기)
완벽한 감사로그

④ 도메인 특화 학습

회사 고유 용어, 약어, KPI 학습
테이블명, 컬럼명 매핑
업종별 최적화 (제조, 금융, 유통 등)

실제 도입 효과

디피니트의 다비스(DARVIS)를 도입한 곳은 text2SQL 기술을 적용하여 업무에 쉽게 AI 적용이 가능했고, 그 결과 다음과 같은 성과를 얻었습니다.

서울시여성가족재단 (공공기관)

60개 내부 문서 + HR/예산 시스템 연동
정보 검색 시간 15분 → 30초 (96% 단축)
반복 문의 90% 자동화

비즈니스PT (교육 플랫폼)

200개 강의 내용 + 수강생 DB 연동
질의응답 시간 4시간 → 10분

진평회계법인 (전문서비스)

세무·회계 지식 + 고객 DB 연동
데이터팀 요청 건수 40% 감소
응답 속도 5배 향상

도입 전 반드시 확인해야 할 체크리스트

Text2SQL 업체와 미팅할 경우를 대비하여 반드시 확인해야 할 체크리스트를 알려드리겠습니다. 아래 리스트는 미팅을 통해 반드시 체크하셔야 합니다. 답변의 구체성과 신속성이 업체의 역량을 드러냅니다.

기술 역량 체크리스트

항목	확인 질문	좋은 답변	위험 신호
SQL 정확도	복잡한 Join과 서브쿼리도 처리하나요?	실제 예시 시연	"대부분 가능합니다" (모호함)
DB 호환성	우리가 쓰는 Oracle/SAP HANA 지원하나요?	지원 DB 목록 제시	"확인해보겠습니다"
응답 속도	평균 몇 초에 결과가 나오나요?	구체적 수치 제시	"빠릅니다" (모호함)
오류율	SQL 생성 실패율은 얼마나 되나요?	실제 통계 공개	"거의 없습니다" (근거 없음)

보안 체크리스트

항목	확인 질문	필수 요건
데이터 위치	데이터가 외부로 나가나요?	온프레미스 or 프라이빗 클라우드
접근 제어	부서별 권한 설정 가능한가요?	세밀한 권한 관리
감사 로그	누가 언제 무엇을 조회했는지 추적되나요?	완벽한 로그 시스템
보안 인증	ISO 27001, ISMS 인증 보유하나요?	인증서 확인

커스터마이징 체크리스트

항목	확인 질문	중요도
용어 학습	우리 회사 고유 용어를 학습시킬 수 있나요?	★★★★★
테이블 매핑	우리 DB 구조에 맞게 조정 가능한가요?	★★★★★
보고서 양식	우리 회사 보고서 포맷으로 결과를 내나요?	★★★★☆
다국어	영어/중국어 질문도 지원하나요?	★★★☆☆

운영 지원 체크리스트

항목	확인 질문	바람직한 답변
PoC 제공	파일럿 테스트 가능한가요?	무료 or 저비용 PoC 제공
전담 지원	담당 컨설턴트가 배정되나요?	전담 CSM 배정
피드백	SQL 오류 시 수정 프로세스는?	체계적 피드백 루프
업데이트	정기적인 성능 개선이 있나요?	분기별 업데이트

비용 체크리스트

항목	확인 질문	주의사항
가격 구조	인원 기준? 사용량 기준?	장기 비용 시뮬레이션
숨은 비용	커스터마이징 비용 별도인가요?	총 소유 비용(TCO) 계산
ROI	투자 회수 기간 예상치는?	구체적 수치 요구
계약 조건	최소 계약 기간은?	유연한 해지 조건 확인

Text2SQL 업체 선택의 핵심은 '기술력 + 우리 환경 최적화'

단순 기능이 아닌 실전 역량

Text2SQL 업체를 선택할 때 "자연어를 SQL로 바꿀 수 있나요?"라는 질문만으로는 부족합니다. 진짜 중요한 것은 아래 5가지 질문에 대한 답변이죠.

우리 회사 데이터 구조를 얼마나 깊이 이해하는가?
보안을 지키면서도 편리하게 사용할 수 있는가?
실무자가 실제로 쓸 수 있을 만큼 정확하고 빠른가?
도입 후에도 지속적으로 개선해주는가?

Text2SQL 업체 선택 3단계 전략

1단계: 필수 요건 확인

우리 DB 지원 여부
보안 요건 충족 여부
기본 성능 (정확도, 속도)

2단계: 차별화 요소 비교

커스터마이징 깊이
대화형 분석 수준
운영 지원 체계

3단계: PoC로 검증

실제 우리 데이터로 테스트
실무자 사용성 평가
ROI 시뮬레이션

기업 맞춤형 AI 전략과의 통합

Text2SQL은 단독으로 존재하는 것이 아니라, 기업 전체의 AI 전략의 일부입니다. 다비스(DARVIS)처럼 RAG(문서 검색) + Text2SQL(데이터 분석)을 모두 지원하는 통합 솔루션이 가장 이상적입니다.

통합 AI 플랫폼의 가치

과거 보고서도 검색 (RAG)
현재 데이터도 분석 (Text2SQL)
예측과 인사이트도 제공 (AI 분석)

지금 시작하세요.

휴머노이드 로봇이 공장을 점령하는 동안, Text2SQL AI는 사무실을 혁신하고 있습니다. 데이터팀에 의존하던 시대는 끝났습니다. 이제는 '모든 직원이 데이터 분석가'가 되는 시대입니다.

기업 도입을 고민하고 계시거나 더 많은 정보를 원하신다면 디피니트에서 상담을 받아보세요. ‘AI 인사이트 더 보러가기’를 눌러서 뉴스레터를 보시는 것도 좋은 방법이 될 것입니다.