[PoC 사례] 기업용 AI 챗봇, 고민 말고 경험해보세요 - 3곳의 실제 PoC 사례

"우리 회사에도 AI 챗봇이 필요할까?"

"정말 효과가 있을까?"

"비용 대비 가치가 있을까?"

혹시 이런 고민, 계속 하고 계신가요?

그 고민의 해답은 직접 경험해봐야 찾을 수 있습니다. 이미 수많은 기업들이 디피니트와 함께 PoC를 진행하며 그 가능성을 직접 확인하고 있습니다.

오늘은 그 중 3곳의 생생한 경험담을 소개합니다. 이들의 이야기를 보시고 이번 기회에 PoC를 통해서 직접 경험해보세요.

미성엠프로의 사내 AI 챗봇 PoC 사례

미성엠프로는 1990년 창립 이래 건물종합관리 전문기업으로 자리매김해온 회사입니다. 전국 각지의 다양한 사업장에서 근무하는 직원들이 경조금 지급 기준, 취업규칙, 위임전결규정 등 회사 규정에 관한 정보를 실시간으로 확인하기 어려운 상황에 직면했습니다.

기업용 챗봇 도입 배경과 과제

미성엠프로가 직면한 주요 문제는 다음과 같았습니다.

• 정보 접근성 제한: 직원들이 필요할 때 회사 규정을 즉시 확인하기 어려운 구조

• 인사팀 업무 과중: 동일한 질문(경조금, 휴가 등)에 반복적으로 응대해야 하는 비효율

• 규정 문서 산재: PDF 형태의 다양한 규정 문서가 별도로 관리되어 통합 검색 불가능

이러한 과제를 해결하기 위해 미성엠프로는 디피니트와 함께 문서 기반 RAG 챗봇 PoC를 진행하게 되었습니다.

사내 AI 챗봇 PoC 진행 과정

디피니트의 기업용 AI 챗봇 솔루션 DARVIS는 RAG 기술을 기반으로 기업 내부 문서에서 정보를 검색하고 자연어로 답변하는 AI 챗봇 솔루션입니다. 미성엠프로 PoC는 다음과 같은 과정으로 진행되었습니다.

PoC 범위 및 목표:

• 대상 문서: 경조금 지급 기준, 위임전결규정, 취업규칙 총 3개 문서

• 주요 기능: 자연어 질의응답, 문서 출처 제공, 원문 조회

• 성과 지표: 응답 정확도, 검색 속도, 사용자 만족도

기술적 구현 방식:

1. 문서 분석 및 전처리: PDF 형태의 규정 문서를 의미 단위로 분할(청킹)

2. 벡터 데이터베이스 구축: 각 문서 단위를 임베딩으로 변환하여 벡터화

3. 질의응답 엔진 구현: 질문 의도 분석 및 관련 문서 청크 검색

4. 웹 인터페이스 개발: 직관적인 채팅 UI 구현

기업용 챗봇 활용 효과 검증

PoC 기간 동안 다양한 질문으로 디피니트의 AI 챗봇 솔루션 DARVIS를 테스트했습니다. 실제 테스트 결과는 다음과 같습니다.

경조사 관련 질의응답:

• Q: 결혼할 때 받을 수 있는 경조금과 휴가일수는 얼마인가요?

• A: 본인 결혼 시 경조금 200,000원과 7일의 유급휴가가 지급됩니다. 화환/조화도 제공됩니다.

근로조건 관련 질의응답:

• Q: 육아휴직은 어떻게 신청하나요?

• A: 취업규칙 제53조에 따르면, 만 8세 이하 또는 초등학교 2학년 이하의 자녀를 가진 남녀 직원이 자녀 양육을 위해 육아휴직을 청구할 수 있습니다.

결재 권한 관련 질의응답:

• Q: 팀장이 최종 결재할 수 있는 경비 한도는 얼마인가요?

• A: 위임전결규정에 따르면, 팀장은 예산 내 50만원 미만의 경비에 대해 전결권을 가집니다.

이를 통해 정보 접근성 개선과 업무 효율화의 가능성을 PoC 단계에서 확인할 수 있었습니다.

진평회계법인의 기업용 AI 챗봇 검증 사례

설립 15년차를 맞은 진평회계법인은 우아한형제들, 크래프톤, 네이버 등 1,000곳이 넘는 고객사에게 전문적인 회계 서비스를 제공하며 성장해왔습니다. 대형회계법인 출신의 전문가들로 구성된 이들은 더 빠르고 정확한 고객 문의 대응을 위해 AI 챗봇 도입을 검토했습니다.

전문 서비스업의 사내 챗봇 필요성

진평회계법인이 AI 챗봇 도입을 결정하게 된 배경에는 명확한 목표가 있었습니다.

매일 쏟아지는 수많은 세무 문의와 끊임없이 변화하는 법규, 복잡한 전문 지식이 요구되는 회계 분야에서 이러한 문의 대응은 큰 업무 부담이 되어왔습니다.

대형 회계법인 출신 전문가들의 방대한 세무 지식과 수년간 축적된 고객 상담 데이터를 AI 챗봇에 접목하여, 반복적인 문의에 대한 자동 응답을 제공하고 상담원들의 업무 부담을 줄이는 것이 목표였습니다.

전문 분야 기업용 챗봇 PoC 과정

회계법인의 AI 챗봇 개발은 일반적인 챗봇과는 다른 차원의 도전이었습니다.

세무·회계 분야의 전문 용어와 복잡한 규정을 AI 모델에 정확하게 반영하는 것이 첫 번째 과제였습니다. 이를 위해 전문가들의 세밀한 검수를 거친 데이터 정제 작업이 진행되었고 신뢰할 수 있는 지식 베이스를 구축했습니다.

특히 회계 업무의 특성상 답변의 정확성과 신뢰성이 무엇보다 중요했습니다. AI 모델의 답변이 항상 최신의 법규와 일치하도록 하는 것은 물론, 고객의 민감한 정보를 다루는 만큼 데이터 보안과 개인정보 보호에도 만전을 기했습니다.

사내 AI 챗봇 전문성 검증 결과

이렇게 개발된 AI 챗봇은 다음과 같은 주요 기능을 갖추게 되었습니다.

• LLM 기반 답변 시스템: 사용자 질문에 대한 정확하고 신속한 답변 제공

• 관리자 페이지: 챗봇의 답변을 모니터링하고 수정할 수 있어 지속적인 성능 개선 가능

• 데이터 관리 및 업데이트: FAQ 데이터의 손쉬운 추가 및 관리로 AI 모델의 정확성 향상

• 보안 강화: 회계 업무의 특성을 고려한 데이터 보안과 개인정보 보호 기능 구현

전문성과 정확성이 생명인 회계 분야에서 AI 챗봇의 도입은 의미있는 변화를 만들어내고 있습니다. 단순히 반복적인 문의 대응을 자동화하는 것을 넘어, AI가 전문가의 지식을 효과적으로 전달하는 도구로 활용될 수 있음을 PoC를 통해 검증했습니다.

헤이문의 대규모 기업용 AI 챗봇 안정성 검증

해피문데이는 '더 많은 여성의 건강한 삶을 구현한다'는 미션을 가진 여성 헬스케어 기업입니다. 특히 월경 건강 앱 '헤이문'은 오늘날 20대 여성 4명 중 1명이 가입해 이용하는 대표적인 여성 건강 필수 앱으로 자리잡았습니다.

대규모 서비스의 사내 AI 챗봇 도전 과제

헤이문은 서비스를 운영하면서 하나의 큰 과제에 직면해 있었습니다. 바로 다양한 여성 건강 문의에 대한 전문적인 답변 제공이었습니다.

250만 다운로드를 기록한 헤이문 앱에서 사용자가 건강과 상태를 잘 이해하고 올바르게 대응하도록 돕기 위해서는 정확한 지식을 쉽게 전달할 수 있어야 했습니다. 답변의 신뢰성과 정확도가 특히 중요했습니다.

사용자가 계속 증가하면서 모든 문의에 사람이 직접 실시간으로 답변을 하는 것은 현실적으로 어려운 상황이었습니다. 그리고 시중에 있는 일반적인 AI 챗봇으로는 전문성 있는 답변을 제공하기 어려웠습니다.

B2C 기업용 챗봇 PoC 구현 과정

이러한 고민 속에서 헤이문은 디피니트의 기업용 AI 챗봇 솔루션 DARVIS PoC를 검토하게 되었습니다. G&G 스쿨에서의 양사 대표님들의 만남을 계기로 시작된 논의는, 헤이문이 보유한 전문 콘텐츠를 기반으로 특화 학습된 AI 챗봇을 개발한다는 구체적인 프로젝트로 이어졌습니다.

이번 프로젝트의 핵심은 헤이문이 보유한 방대한 여성 건강 콘텐츠를 AI 챗봇이 정확하게 이해하고 활용하는 것이었습니다. AI 전문기업 디피니트는 이를 위해 고도화된 자연어 처리 기술을 DARVIS에 적용했습니다.

특히 문장들을 유의미한 의미 단위로 나누는 chunking 기술과 검색증강생성(RAG) 시스템을 결합하여 단순한 키워드 매칭이 아닌 맥락을 이해하고 관련 정보를 종합하여 답변을 생성하는 시스템을 구축했습니다.

대규모 서비스 사내 챗봇 확장성 검증

데이터 처리 과정에서도 여러 기술적 도전이 있었습니다. AI 전문기업 디피니트는 헤이문과 긴밀히 협력하여 콘텐츠를 체계적으로 분류하고 정리했습니다. 데이터는 새로 학습이 필요한 데이터, 정리된 기존 데이터, 참고용 데이터로 분류하여 AI가 각 데이터의 특성에 맞게 학습할 수 있도록 했습니다.

특히 vector DB를 구축하여 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고 실시간으로 관련 정보를 검색할 수 있는 시스템을 완성했습니다. API 방식의 유연한 연동도 이번 프로젝트의 중요한 특징이었습니다. 헤이문 앱의 기존 사용자 경험을 해치지 않으면서도, 디피니트의 AI 챗봇 솔루션 DARVIS의 기능을 자연스럽게 통합할 수 있었습니다.

현재 PoC는 완료 직전 단계에 있습니다. 초기 결과는 매우 고무적입니다. 챗봇이 제공하는 답변의 전문성과 정확도 면에서 높은 만족도를 보이고 있습니다.

3곳의 사내 AI 챗봇 PoC에서 확인된 공통 가치

기업용 챗봇 도입 전 검증의 중요성

3곳의 PoC 사례를 통해 확인할 수 있는 것은 대규모 투자 전 실제 효과성을 사전에 확인하는 것의 중요성입니다. 각 기업은 PoC를 통해 자신들의 특수한 상황에 맞는 맞춤형 적용 가능성을 검토할 수 있었습니다.

사내 AI 챗봇 PoC 공통 성과 4가지

PoC를 진행한 3곳이 공통으로 확인한 가치는 다음과 같습니다.

1. 구현 용이성: 예상보다 복잡하지 않은 구축 과정을 경험했습니다. 특히 미성엠프로의 경우 3개 문서만으로도 충분한 효과를 확인할 수 있었습니다.

2. 확실한 효과: 모든 기업이 기대 수준을 넘는 실용적 결과를 확인했습니다. 정보 접근성 개선, 업무 효율화, 전문성 향상 등 구체적인 효과를 체감할 수 있었습니다.

3. 안전한 검증: 큰 투자 없이 가능성을 확인할 수 있었습니다. PoC라는 단계적 접근을 통해 리스크를 최소화하면서도 충분한 검증이 가능했습니다.

4. 명확한 판단: 기업용 챗봇 도입 여부에 대한 자이고 고객사신 있는 결정 근거를 확보할 수 있었습니다. 더 이상 추상적인 기대가 아닌 구체적인 경험을 바탕으로 의사결정을 할 수 있게 되었습니다.

디피니트의 사내 AI 챗봇 PoC 진행 프로세스

기업용 챗봇 PoC 준비 단계

디피니트와 함께하는 PoC는 다음과 같은 단계로 진행됩니다.

1. 목표 설정: 기업의 구체적인 니즈와 기대 효과를 함께 분석하여 명확한 목표와 범위를 설정합니다.

2. 데이터 선정: 핵심 문서나 데이터 3-5개 정도로 작게 시작합니다. 미성엠프로처럼 경조금, 취업규칙, 위임전결규정 같은 핵심 문서들을 우선 선별합니다.

사내 AI 챗봇 PoC 실행 과정

3. 시스템 구현: 디피니트의 특화된 RAG 기술이 적용된 DARVIS 테스트 환경을 제공합니다. 문서 분석, 벡터 DB 구축, 질의응답 엔진 구현까지 전체 과정을 담당합니다.

4. 검증 테스트: 실제 질문들로 정확도와 효과를 함께 확인합니다. 헤이문처럼 전문성이 중요한 분야에서는 답변의 정확성을 특히 꼼꼼히 검증합니다.

5. 결과 분석: PoC 결과를 바탕으로 다음 단계에 대한 명확한 방향을 제시합니다. 도입을 진행할지, 어떤 부분을 보완할지에 대한 구체적인 가이드를 제공합니다.

PoC로 시작하는 AI 챗봇 도입

기업용 AI 챗봇 구축, 계속 고민만 하는 것보다 PoC를 통해서 직접 경험해본다면 더 빠르게 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이번 기회에 한번 디피니트와 PoC를 통해서 경험해 보세요.

디피니트의 기업용 AI 챗봇 솔루션 DARVIS는 기업을 위한 맞춤형 AI 솔루션을 제공합니다. txt2sql 기술과 RAG 기술을 통해 기업 내 분산된 데이터를 통합하고 즉각적인 분석을 가능하게 합니다.

사내 AI 챗봇 구축, 아직도 막연하게 느껴지시나요?

PoC 문의는 언제든 열려있습니다. 서비스 소개서를 보시고 연락해주세요.

아래 링크에서 디피니트의 AI 챗봇 솔루션 DARVIS 서비스 소개서를 받아 보실 수 있습니다.