미성엠프로의 사내 AI 챗봇 PoC, 기업 내부 정보 접근성의 새로운 가능성 확인
다양한 사업장, 산재된 내부 규정 정보의 도전
미성엠프로는 1990년 창립 이래 '고객만족'의 기업이념을 바탕으로 건물종합관리 전문기업으로 자리매김해왔습니다. 초고층 복합 빌딩, 대형마트, 주상복합빌딩부터 공항, 병원, 학교 등 다양한 시설에 전문 서비스를 제공하며 글로벌 자산종합관리사로 성장하고 있습니다.
이러한 기업 성장과 함께 내부 규정 정보 접근성 문제가 점점 커지기 시작했습니다. 특히 전국 각지의 다양한 사업장에서 근무하는 직원들이 경조금 지급 기준, 취업규칙, 위임전결규정 등 회사 규정에 관한 정보를 실시간으로 확인하기 어려웠습니다.
주요 문제점
정보 접근성 제한: 직원들이 필요할 때 회사 규정을 즉시 확인하기 어려운 구조
인사팀 업무 과중: 동일한 질문(경조금, 휴가 등)에 반복적으로 응대해야 하는 비효율
규정 문서 산재: PDF 형태의 다양한 규정 문서가 별도로 관리되어 통합 검색 불가능
미성엠프로의 담당자는 직원들이 인사 규정에 대한 문의를 쉽고 빠르게 해결할 수 있는 솔루션이 필요하다고 판단했습니다.
이에 디피니트와 함께 문서 기반 RAG 챗봇 PoC를 진행하게 되었습니다. 아래에서 그 내용을 조금 더 자세히 공유드리겠습니다.
DARVIS 문서 챗봇 PoC 개요
디피니트의 DARVIS는 RAG 기술을 기반으로 기업 내부 문서에서 정보를 검색하고 자연어로 답변하는 AI 챗봇 솔루션입니다. 미성엠프로의 PoC는 다음과 같은 목표와 범위로 진행되었습니다.
PoC 범위 및 목표
대상 문서: 경조금 지급 기준, 위임전결규정, 취업규칙 총 3개 문서
주요 기능: 자연어 질의응답, 문서 출처 제공, 원문 조회
성과 지표: 응답 정확도, 검색 속도, 사용자 만족도
기술적 구현 방식
DARVIS는 RAG 아키텍처를 기반으로 문서 데이터를 효과적으로 처리하고 질의에 정확하게 응답합니다. PoC 구현 과정은 다음과 같습니다.
문서 분석 및 전처리:
PDF 형태의 규정 문서를 의미 단위로 분할(청킹)
문서 구조와 계층 관계 분석 및 메타데이터 추출
벡터 데이터베이스 구축:
각 문서 단위를 임베딩으로 변환하여 벡터화
시맨틱 검색을 위한 벡터 인덱스 생성
질의응답 엔진 구현:
질문 의도 분석 및 관련 문서 청크 검색
검색된 정보를 바탕으로 자연어 응답 생성
답변 출처 추적 시스템 구현
웹 인터페이스 개발:
직관적인 채팅 UI 구현
문서 참조 기능과 원문 조회 기능 통합
주요 기능 및 특징
DARVIS 문서 챗봇이 미성엠프로 PoC에서 구현한 주요 기능은 다음과 같습니다.
자연어 질의응답
사용자는 복잡한 검색어나 키워드가 아닌 일상 언어로 질문할 수 있습니다.
예를 들어 "자녀 결혼 시 경조금은 얼마인가요?", "본인 결혼 휴가는 며칠인가요?" 등의 질문에 자연스럽게 답변합니다.
문서 기반 정확한 응답
모든 답변은 공식 문서에 기반하여 생성되며 출처와 함께 제공됩니다. 이는 정보의 신뢰성을 보장하고 필요시 원문을 확인할 수 있도록 합니다.
정보 구조화 및 요약
복잡한 규정을 이해하기 쉽게 구조화하여 제시합니다. 취업규칙과 같은 방대한 문서도 핵심 항목별로 정리하여 답변합니다.
원문 조회 기능
답변의 출처가 되는 원문 문서를 직접 확인할 수 있습니다. 추가 맥락이 필요한 경우 관련 문서 전체를 조회할 수 있어 정보의 완전성을 보장합니다.
미성엠프로의 사내 AI 챗봇, 테스트 사례
PoC 기간 동안 다양한 질문으로 DARVIS 챗봇을 테스트했습니다. 실제 질의응답 예시를 살펴보겠습니다.
경조사 관련 질의응답
Q: 결혼할 때 받을 수 있는 경조금과 휴가일수는 얼마인가요?
A: 본인 결혼 시 경조금 200,000원과 7일의 유급휴가가 지급됩니다. 화환/조화도 제공됩니다. 경조금 지급 대상은 입사 3개월 이상 재직한 임직원으로, 휴직자는 제외됩니다. (출처: 경조금 지급 기준, 2019.10.1 시행)
Q: 부모님 칠순에도 휴가가 있나요?
A: 부모님 칠순 시 1일의 휴가가 주어집니다. 배우자 부모님의 칠순에도 동일하게 1일의 휴가가 제공됩니다. 경조금은 지급되지 않습니다. (출처: 경조금 지급 기준, 2019.10.1 시행)
근로조건 관련 질의응답
Q: 우리 회사 취업규칙에서 정한 기본 근로시간은 어떻게 되나요?
A: 취업규칙 제37조에 따르면, 직원의 근로시간은 휴게시간을 제외하고 1일 8시간, 1주("1주"란 휴일을 포함한 7일을 말함)에 40시간으로 규정되어 있습니다. 다만, 직원의 동의로 연장 근로를 할 수 있습니다. (출처: 취업규칙 제37조 근로시간)
Q: 육아휴직은 어떻게 신청하나요?
A: 취업규칙 제53조에 따르면, 만 8세 이하 또는 초등학교 2학년 이하의 자녀(입양한 자녀 포함)를 가진 남녀 직원이 자녀 양육을 위해 육아휴직을 청구할 수 있습니다. 육아휴직 기간은 1년 이내이며, 육아휴직을 시작하려는 날의 전날까지 해당 사업에서 계속 근로한 기간이 6개월 미만이거나 배우자가 육아휴직 중인 경우에는 허용되지 않을 수 있습니다. (출처: 취업규칙 제53조 육아휴직)
결재 권한 관련 질의응답
Q: 팀장이 최종 결재할 수 있는 경비 한도는 얼마인가요?
A: 위임전결규정에 따르면, 팀장은 예산 내 50만원 미만의 경비에 대해 전결권을 가집니다. 50만원 이상 200만원 미만은 사업부장 전결, 200만원 이상은 본부장 이상의 결재가 필요합니다. (출처: 위임전결 규정, 2024.6.12 시행)
사내 AI 챗봇, DARVIS의 가치
사내 AI 챗봇, DARVIS는 기업 내부 문서를 '누구나 활용 가능한 데이터’로 전환합니다. 미성엠프로와의 PoC사례를 통해 확인된 DARVIS의 주요 가치는 다음과 같습니다.
1. 업무 효율성 향상
반복적인 문의 응대 업무가 자동화되어 인사팀의 업무 효율성이 크게 증가합니다. 일상적인 질문은 챗봇이 처리하고, 인사팀은 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있습니다.
2. 정보 접근성 개선
직원들이 필요한 시점에 즉시 정확한 정보에 접근할 수 있어 업무 효율성이 향상됩니다. 특히 여러 사업장에 분산된 직원들에게 동일한 정보 접근성을 제공합니다.
3. 지식 자산화
기업 내부의 문서와 규정이 단순 문서에서 활용 가능한 지식 자산으로 전환됩니다. 이는 기업의 무형 자산 가치를 높이고, 지식 관리 체계를 강화합니다.
4. 데이터 기반 의사결정
직원들의 질문 패턴 분석을 통해 규정 개선이나 커뮤니케이션 전략에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이는 더 효과적인 규정 관리와 교육으로 이어집니다.
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DARVIS는 기업을 위한 맞춤형 AI 솔루션을 제공합니다. txt2sql 기술과 RAG 기술을 통해 기업 내 분산된 데이터를 통합하고 즉각적인 분석을 가능하게 합니다.
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