2025 내부망 생성형 AI 구축 완벽 가이드 : 보안과 성능을 모두 잡는 방법

생성형 AI, 쓰고는 싶은데… 왜 망설일까?

ChatGPT, Claude, Gemini 등 놀라운 성능의 생성형 AI가 전 세계를 강타한 지 2년이 지났습니다. 문서 작성, 데이터 분석, 고객 응답, 창작 업무까지 거의 모든 분야에서 혁신적인 효과를 보여주고 있습니다.

하지만 정작 기업과 공공기관에서는 생성형 AI 도입을 망설이고 있는 곳이 아직 많습니다. 그 이유는 명확합니다. 민감한 정보 유출 우려 때문이죠.

특히 금융권, 의료기관, 공공기관 등에서는 더욱 신중할 수밖에 없습니다. 고객 개인정보, 기업 기밀, 국가 중요 정보 등이 외부 AI 서비스를 통해 유출될 위험을 감수할 수 없기 때문입니다.

더 큰 문제는 망분리 환경입니다. 보안상 인터넷과 완전히 분리된 내부망에서 근무하는 직원들은 외부 클라우드 기반 생성형 AI 서비스 자체를 사용할 수 없는 구조입니다. 망분리 환경에서는 아예 AI 서비스로의 접근 자체가 차단되어 있습니다.

"우리 데이터는 우리 안에서만 처리해야 한다"라는 보안 요구가 점점 더 강해지고 있는 상황에서, 생성형 AI의 혜택을 포기할 수밖에 없는 것일까요?

내부망 생성형 AI 구축, 가능할까요?

답은 "가능하다"입니다. 그 방법은 바로 '온프레미스 기반 내부망 구축형' 생성형 AI입니다. 외부 인터넷 연결 없이도 AI 모델을 사내 서버에 직접 탑재해서 운영할 수 있는 것이죠.

LLM 오픈소스를 활용하고 기업의 내부 데이터와 연동하면, 완전한 사내 전용 생성형 AI 내부망 환경을 구축할 수 있습니다. 이렇게 구축된 온프레미스 AI 시스템에서는 ChatGPT와 동일한 수준의 모든 기능을 사용할 수 있게 됩니다.

• 지능형 챗봇: 사내 규정, 업무 매뉴얼에 대한 질의응답

• 문서 요약: 회의록, 보고서, 계약서 등 자동 요약

• 데이터 검색: 자연어로 복잡한 데이터베이스 조회

• 보고서 작성: 데이터 분석 결과를 바탕으로 한 자동 문서 생성

• 아이디어 발상: 기업 특화 데이터를 기반으로 한 창작 지원

내부망 GPT라고 할 수 있는 이 솔루션은 외부 의존성 없이 기업 내부에서 완전한 생성형 AI 경험을 제공합니다.

왜 내부망 기반이 중요할까요?

완벽한 데이터 보안

가장 중요한 이유는 정보 보안입니다. 내부망 기반으로 구축된 AI 서비스는 모든 데이터가 사내 네트워크에서만 처리되기 때문에 정보 유출을 원천적으로 차단할 수 있습니다.

클라우드 전송이 전혀 없이 AI 서비스를 이용할 수 있어, "우리 회사 기밀이 외부로 나갔나?"라는 걱정을 할 필요가 없게 되는 것이죠.

기존 시스템과의 완벽한 연동

내부망 AI의 또 다른 장점은 기존 인프라와의 자연스러운 통합입니다. ERP, CRM, 그룹웨어 등 기업이 이미 사용하고 있는 내부 시스템들과 직접 연동할 수 있습니다.

"작년 매출 데이터 분석해 줘"라고 요청하면, ERP 시스템에서 실시간으로 데이터를 가져와서 분석 결과를 제공할 수 있게 되는 것입니다.

보안 정책의 일관성

사내 보안 규정, 접근 권한 정책, 감사 로그 시스템 등을 그대로 유지하면서 AI 기능을 추가할 수 있습니다. 새로운 보안 체계를 구축할 필요 없이, 기존 AI 정보 보안 정책을 그대로 적용하면 됩니다.

이것이 바로 AI 데이터 유출 방지를 위한 가장 확실한 방법입니다.

내부망 생성형 AI 도입 사례

내부망 생성형 AI는 이미 많은 기업과 기관에서 사용하고 있으며, 그 사례가 점점 늘어나고 있습니다.

금융권의 선도적 도입

신한은행은 챗GPT 기반 생성형 AI 기업용 서비스를 내부망에 도입했습니다. 10만 건 이상의 업무지식과 상품설명서를 기반으로 직원들의 문의에 실시간 답변을 제공하고 있습니다.

기존 키워드 검색 방식 챗봇을 챗GPT와 검색증강생성(RAG) 기술로 고도화하여 업무 효율성을 크게 높였으며, 망분리 규제 특례 적용을 통해 보안 인프라도 강화했다는 것이 특징입니다.

NH농협은행도 내부망에서 구동되는 생성형 AI 플랫폼을 도입했습니다. 자체 축적된 금융 업무 데이터와 경험을 AI 시스템에 접목하여 내부 규정 및 상품 정보 실시간 검색, 고객 맞춤형 추천, 디지털 어시스턴트 기능 등을 제공하고 있습니다.

실제로 내부 임직원들이 AI 에이전트를 활용해 업무 보고서를 빠르게 작성하는 등 일상 업무에 활발히 활용하고 있다고 합니다.

공공기관의 혁신적 접근

KISTEP(한국과학기술기획평가원)은 2025년 2월, '키스텝-젠(KISTEP-GEN)'이라는 자체 생성형 AI 서비스를 내부망에 도입했습니다. 특화 언어 모델 '스파크(SPARK)'를 기반으로 보고서 요약, 목차 및 초안 생성, 정책 동향 정리 등 다양한 기능을 이용하고 있습니다.

모든 데이터 처리는 내부망에서만 이뤄지고 외부 API나 상용 클라우드는 일절 사용하지 않는다는 점이 주목할 만합니다. 외부와 단절된 폐쇄망 환경에서 정보 유출 위험 없이 운영되고 있어, GPT 보안 구축의 대표적 사례로 평가받고 있죠.

서울시 여성가족재단에서도 내부망 챗봇을 도입하여 60개 이상의 복잡한 행정 규정을 AI가 학습하고, 직원들의 반복적인 문의에 자동으로 응답하는 시스템을 구축했습니다.

제조업계의 실무 적용

자동차 부품 제조업인 W사에서는 여러 공장과 본사에 분산된 시스템들의 데이터를 내부망 AI로 통합 분석하여, 생산 효율성 향상과 품질 관리 자동화를 실현하고 있습니다.

이처럼 보안과 실효성을 모두 확보한 도입 사례가 각 업종에서 지속적으로 늘어나고 있습니다.

내부망 생성형 AI의 최적 솔루션 : 다비스(DARVIS)

이런 성공 사례들의 핵심에는 검증된 기술 솔루션이 있습니다. 디피니트의 다비스(DARVIS)입니다. 다비스는 내부망 생성형 AI 구축을 위한 완벽한 솔루션을 제공합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

핵심 기술의 완벽한 조합

다비스는 TEXT2SQL + RAG + 온프레미스 환경을 완벽하게 지원합니다.

• TEXT2SQL: "올해 매출 상위 제품 10개 알려줘" → 자동 SQL 생성 및 실행

• RAG 기술: 사내 모든 문서를 학습하여 정확한 답변 제공

• 온프레미스: 100% 내부망에서 구동되는 완전한 보안 환경

사내 데이터로 작동하는 전용 GPT 에이전트

단순한 챗봇이 아닌, 기업의 고유 데이터와 지식을 학습한 전용 GPT 에이전트를 구성할 수 있습니다. 회사의 규정, 매뉴얼, 고객 정보, 제품 데이터 등을 모두 학습하여 기업 특화 AI 어시스턴트로 활용할 수 있습니다.

완벽한 보안과 관리 체계

• 사내 시스템 연동: ERP, CRM, HRM 등 기존 시스템과 완벽 연결

• 데이터 폐기 원칙: 처리 완료 후 모든 입력 데이터 즉시 삭제

• 세밀한 권한 제어: 부서별, 직급별 차등 접근 권한 설정

• 완벽한 감사 로그: 모든 AI 요청 및 응답 내역 추적 가능

검증된 현장 적용

다비스는 이미 금융권, 공공기관, 제조업 현장에서 실제로 적용하고 있습니다.

서울시 여성가족재단에서는 정보 검색 시간을 96% 단축했고, 비즈니스PT에서는 질의응답 처리 시간을 4시간에서 10분으로 단축하는 성과를 거두었습니다.

내부망 생성형 AI, 도입을 검토하고 있다면?

생성형 AI의 혁신적 효과를 누리면서도 완벽한 보안을 유지할 수 있는 방법이 바로 내부망 생성형 AI 구축입니다.

더 이상 클라우드 의존도를 높이거나 데이터 유출을 걱정할 필요가 없습니다. 기업의 디지털 주권을 지키면서도 AI 혁신을 실현할 수 있는 시대가 열렸기 때문이죠.

이 시대에서 다비스와 함께 안전하고 똑똑한 내부망 GPT 환경을 구축하세요. 검증된 기술과 풍부한 도입 경험으로 기업의 AI 혁신을 완벽하게 지원해 드립니다.

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