[전시회 후기] 2025 산업 AI 엑스포에서 확인한 산업별 AI 도입의 현재와 미래

안녕하세요, 디피니트입니다.

지난 9월 3일부터 5일까지 코엑스 마곡 컨벤션센터에서 열린 '2025 산업 AI 엑스포'에 디피니트가 참가했습니다. 국내 최초 산업 AI 전문 전시회라는 타이틀에 걸맞게, 제조업과 AI의 융합을 주제로 한 다양한 솔루션들이 한자리에 모였습니다.

3일간 현장에서 만난 수많은 제조업체, 엔지니어링 회사, 농업 및 유통 기업 관계자들과의 대화를 통해 확인한 것은 제조업을 포함해 여러 산업의 AI 도입이 이제 완전히 다른 단계로 접어들었다는 사실이었습니다.

"AI 도입을 해볼까?"에서 "어떻게 우리 기존 시스템과 통합할까?"로 질문이 바뀌었습니다. 이는 단순한 관심사의 변화가 아닌 산업계 전반의 AI에 대한 인식과 접근 방식이 근본적으로 달라졌음을 의미합니다.

이번 산업AI EXPO 현장에서 직접 체감한 변화의 흐름을 생생하게 전달해 드릴게요.

현장에서 확인한 제조업 AI 도입의 3가지 변화

1. 고객 요구의 구체화, 검토 단계에서 실행 단계로

이번 전시회에서 가장 주목할 만한 변화는 고객의 요구가 더욱 구체화되고 있다는 점이었습니다.

과거 AI 전시회에서는 AI 도입 여부 자체를 고민하는 기업들이 대부분이었다면, 이제는 단순히 AI 도입이 아니라 ERP·MES 등 레거시 시스템과 실질적으로 어떻게 통합할지에 집중하고 있었습니다. 이는 AI에 대한 인식이 추상적인 미래 기술에서 구체적인 비즈니스 솔루션으로 전환되었음을 보여주는 중요한 신호입니다.

이러한 변화의 배경에는 AI 기술의 대중화와 함께 기업들이 AI의 실제 적용 가능성을 구체적으로 파악하기 시작했다는 점이 있습니다. 더 이상 AI를 먼 미래의 기술로 보지 않고, 당장 현장에서 활용 가능한 실무 도구로 인식하기 시작한 것입니다.

고객들은 AI 도입에 대한 막연한 기대감에서 벗어나, 기존 업무 프로세스 내에서 즉시 적용할 수 있는 구체적이고 현실적인 방안을 찾고 있었습니다.

2. 산업별 니즈의 분화, 범용 솔루션에서 특화 솔루션으로

전시회를 통해 명확히 확인한 또 다른 중요한 변화는 산업별로 AI에 대한 니즈가 뚜렷하게 분화되고 있다는 점입니다.

과거에는 AI 솔루션 하나로 모든 산업의 요구를 충족시킬 수 있다고 생각했지만, 실제 현장에서는 각 산업의 고유한 특성과 업무 프로세스에 따라 완전히 다른 접근이 필요하다는 것을 확인했습니다.

이는 AI 시장이 초기 범용 솔루션 단계를 넘어 성숙기에 접어들면서, 더욱 세분화되고 전문화된 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여줍니다.

주요 산업별 페인포인트:

제조업

• 데이터 마이그레이션 비용과 복잡성

• 불량품 예측 및 추적의 어려움

• ERP 연동 자동화 요구

• RFID 기반 실시간 추적

농업/스마트팜

• 데이터 기반 의사결정 니즈

• 보고서 자동화 요구

유통/물류

• RFID 기반 실시간 관리 및 예측 기능

엔지니어링

• 기존 시스템 다수로 인한 통합 필요성

제조업의 경우 가장 큰 걸림돌은 기존 시스템 교체에 따른 리스크였습니다. 수십 년간 구축해온 ERP, MES 시스템을 전면 교체하는 것은 막대한 비용과 함께 업무 중단 리스크를 수반하기 때문에, 기존 인프라를 그대로 유지하면서 AI 기능만 추가할 수 있는 방안에 대한 관심이 집중되었습니다. 또한 실시간 품질 데이터 모니터링을 통한 불량 예측과 추적 시스템에 대한 구체적인 요구도 많았습니다.

농업/스마트팜 분야에서는 온도, 습도, 토양 상태 등 다양한 환경 데이터를 종합적으로 분석해 최적의 재배 조건을 제안받거나, 매일 반복되는 농장 관리 보고서 작성을 자동화하는 기능에 대한 구체적인 요구가 많았습니다. 엔지니어링 분야에서는 설계, 시뮬레이션, 프로젝트 관리 등 각각 다른 시스템에 분산된 데이터를 통합적으로 관리하고 분석할 수 있는 솔루션에 대한 니즈가 두드러졌습니다.

이러한 산업별 차이점을 통해 앞으로는 산업 특화형 데모와 패키지를 체계적으로 준비할 필요가 있음을 명확히 확인했습니다.

3. AI 대중화의 가속, 검증 대상에서 필수 도구로

이번 전시회에서 가장 인상적이었던 점은 AI의 대중화를 체감할 수 있었다는 것입니다.

고객들은 더 이상 AI를 먼 미래의 기술이나 복잡한 첨단 기술로 인식하지 않았습니다. 단순한 AI 기능을 넘어서, 자신들의 복잡한 업무 환경에 즉시 적용 가능한 정교하고 실용적인 솔루션을 요구하고 있었습니다.

이러한 변화는 AI 시장 전체가 이론적 검토 단계에서 실제 적용 및 활용 단계로 빠르게 전환되고 있음을 의미합니다. AI는 더 이상 검증이 필요한 실험적 기술이 아닌, 비즈니스 경쟁력 확보를 위한 필수 도구로 인식되고 있는 것입니다.

DARVIS 솔루션의 현장 검증

자연어 기반 데이터 검색 기능의 높은 관심도

이번 전시회에서 자연어 기반 데이터 검색과 문서 시스템 연동 기능은 지속적으로 높은 관심을 받았습니다.

이는 DARVIS의 핵심 차별화 요소 중 하나로, SQL 지식이 없는 현장 관리자나 경영진들이 복잡한 데이터베이스에서 원하는 정보를 직관적이고 쉽게 추출할 수 있다는 점이 큰 매력으로 다가갔습니다.

실제 데모 과정에서 AI 에이전트가 DB를 이해하고 쿼리문을 작성하는 과정을 보고 관심을 보이는 고객들이 많았습니다. 자연어로 입력한 질문이 정확한 SQL 쿼리로 변환되어 즉시 결과를 제공하는 모습을 직접 확인하면서, DARVIS의 핵심 기술인 txt2SQL의 실용성과 정확성을 체감할 수 있었던 것으로 보입니다.

특히 현장에서 많이 받은 질문은 복잡한 조인 쿼리나 집계 함수가 포함된 고난도 데이터 분석이 자연어로 가능한지에 대한 것이었습니다. 이는 고객들이 단순한 데이터 조회를 넘어서, 실제 비즈니스 인텔리전스 수준의 분석 작업까지도 자연어 인터페이스로 수행하고 싶어한다는 것을 보여주는 중요한 신호였습니다.

기존 시스템 연동 방식의 차별화

ERP·MES·엑셀 등 기존 레거시 시스템과의 연계 가능성을 시연하고 현장에서 고객 반응을 확인한 결과, DARVIS의 접근 방식이 시장 니즈와 정확히 일치함을 재확인할 수 있었습니다.

대부분의 기업들이 시스템 전체를 교체하는 것에 대한 부담감을 표현했는데, DARVIS가 제시하는 기존 시스템 위에 AI 레이어를 추가하는 방식은 이러한 우려를 해소하는 현실적이고 실용적인 대안으로 평가받았습니다.

특히 제로 마이그레이션 접근법에 대한 고객들의 반응이 좋았습니다. 기존 데이터를 그대로 유지하면서도 AI의 혜택을 누릴 수 있다는 점, 그리고 시스템 변경에 따른 리스크와 비용을 최소화할 수 있다는 점이 실무진들에게 큰 매력으로 다가갔습니다.

산업별 맞춤 상담을 통한 니즈 파악

전시회 기간 중 진행한 산업별 맞춤 상담을 통해 각 분야의 구체적이고 세부적인 요구사항을 파악할 수 있었습니다. 이는 단순한 제품 소개를 넘어서, 실제 업무 환경에서의 적용 가능성과 효과를 구체적으로 논의할 수 있는 기회였습니다.

제조업 상담 사례

• 협력사 관리 데이터 통합: "200개 협력사 데이터를 실시간으로 관리하고 싶어요"

• 품질 데이터 분석: "불량률 패턴을 찾아서 예방하고 싶어요"

농업 상담 사례

• 생육 데이터 분석: "온실 환경 데이터와 작물 성장 데이터를 연결해서 최적 조건을 찾고 싶어요"

• 수확량 예측: "과거 데이터로 올해 수확량을 예측할 수 있나요?"

유통업 상담 사례

• 재고 최적화: "창고별 재고 현황을 실시간으로 보고 발주까지 연결하고 싶어요"

• 매출 분석: "지역별, 시간대별 매출 패턴을 분석해서 마케팅에 활용하고 싶어요"

이러한 상담을 통해 각 산업이 추구하는 AI 활용 방향과 기대 효과가 명확히 다르다는 것을 확인할 수 있었습니다. 제조업은 품질 관리와 효율성 향상에, 농업은 데이터 기반 최적화에, 유통업은 예측과 자동화에 주로 관심을 보였습니다.

디피니트는 부스 운영뿐만 아니라 전시회 기간 중 열린 AI-Tech 세미나에서 강찬진 사내이사가 ‘산업 데이터 사일로를 깨는 AI 기반 DX 전략’을 주제로 발표하여, 데이터 통합 분야의 전문성과 사고 리더십을 어필하기도 했습니다.

전시회 참가 성과

PoC 논의 가능성 높은 기업들과의 접촉

이번 전시회의 가장 큰 성과는 PoC논의 가능성이 높은 기업을 다수 확보한 것입니다. 단순한 정보 수집이나 기술적 호기심 차원을 넘어서, 실제 도입을 진지하게 검토할 수 있는 구체적인 비즈니스 기회를 발굴할 수 있었습니다.

또한 이번 전시회를 통해 DARVIS가 추구하는 방향과 시장의 실제 니즈가 정확히 일치한다는 것을 재확인할 수 있었습니다.

기존 시스템을 유지하면서 AI 기능을 추가하는 접근법, 자연어 기반의 직관적 인터페이스, 산업별 특화 기능에 대한 요구가 모두 DARVIS의 핵심 가치 및 기술적 차별점과 부합했습니다.

2025 산업 AI EXPO 후기를 마치며

2025 산업 AI 엑스포를 통해 확인한 것은 제조업을 비롯한 산업계의 AI에 대한 접근 방식이 근본적으로 달라졌다는 점입니다.

AI는 더 이상 먼 미래의 기술이나 실험적인 도구가 아닌, 현재 비즈니스 경쟁력 확보를 위한 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다.

고객의 요구가 더욱 구체화되고 있으며, 산업별 맞춤형 시나리오의 필요성이 명확해지고 있습니다. 동시에 AI의 대중화가 빠르게 진행되면서 고객들은 현장에서 즉시 적용할 수 있는 실용적이고 효과적인 솔루션을 기대하고 있습니다.

기업이 원하는 기업용 AI 솔루션을 향해

이번 산업 AI EXPO 2025를 통해 다시 한번 확인한 것은, 기업들이 원하는 AI는 '당장 업무에 도움이 되는 실용적 솔루션'이라는 점입니다.

DARVIS는 이러한 기업의 니즈에 정확히 부합하는 데이터 통합 AI 솔루션으로, 기존 인프라를 그대로 활용하면서도 데이터의 가치를 극대화할 수 있는 접근법을 제시하고 있습니다.

앞으로도 디피니트는 '기술을 위한 기술'이 아닌 '비즈니스를 위한 기술'에 집중하며, 기업의 실질적인 디지털 전환을 지원하는 믿을 수 있는 파트너가 되겠습니다.

여러분의 기업도 DARVIS와 함께 데이터의 진정한 가치를 발견해보세요. 실제 업무 환경에서 어떤 변화를 만들어낼 수 있는지 직접 체험해보실 수 있습니다.

DARVIS 서비스 소개서를 받아보시고 언제든지 편하게 문의해 주세요. PoC도 환영입니다.