AI 용어, 정말 어렵지 않나요?
안녕하세요, 디피니트입니다.
"RAG가 뭐죠?"
"txt2SQL이요? 처음 들어봐요."
“sLLM은 또 뭔가요?"
고객사 미팅에서 정말 자주 듣는 질문입니다. AI 도입을 고민하는 기업 담당자분들과 이야기하다 보면, 기술 용어가 너무 어려워서 대화 자체가 막힌다는 말씀을 많이 하시더라고요. 그래서 준비했습니다!
<디피니트 기업용 AI 용어사전 100>
AI를 전혀 모르는 분도, 비전공자도, 심지어 초등학생도 이해할 수 있게 최대한 쉽게, 실무 예시와 함께 풀어냈습니다.
디피니트의 <기업용 AI 관련 용어 사전 100> 이 자료의 특별한 점
1️⃣ 4단계 구조로 누구나 이해 가능
모든 용어가 이렇게 구성되어 있습니다.
✅ 1. 한 문장 요약: 10초 만에 핵심 파악
✅ 2. 기본 설명: 전문가처럼 정확하게 이해
✅ 3. 쉬운 해설: 일상 비유로 완벽하게 이해
✅ 4. 활용 예시: 실무에서 어떻게 쓰이는지 확인
2️⃣ 어려운 용어도 이렇게 쉽게!
예를 들어 이런 단어들, 어렵지 않으세요?
🔹 RAG (Retrieval-Augmented Generation)
전문가 설명: "검색 증강 생성으로, 외부 지식을 검색해서 답변의 정확도를 높이는..."
❌ 무슨 소린지 하나도 모르겠죠?
디피니트 용어사전:
한 문장 요약: AI가 문서를 찾아보고 답변하는 기술
쉬운 해설: 시험 볼 때 "오픈북"이라고 하면 교과서 보면서 답 쓸 수 있잖아요? RAG가 딱 그겁니다. AI가 회사 문서를 보면서 정확하게 답변해요.
🔹 할루시네이션 (Hallucination)
전문가 설명: "생성형 AI가 학습 데이터에 없는 정보를 확률 기반으로..."
❌ 역시 어렵죠?
디피니트 용어사전:
한 문장 요약: AI가 없는 사실을 지어내는 현상
쉬운 해설: 친구가 자신만만하게 "나 지난주에 부산 다녀왔어!"라고 거짓말하는 거랑 똑같아요. AI도 확신 있게 거짓말할 수 있습니다.
🔹 txt2SQL
전문가 설명: "자연어를 구조화된 쿼리 언어로 변환하는..."
❌ SQL을 모르면 이해 불가!
디피니트 용어사전:
한 문장 요약: 일상 언어를 데이터베이스 언어로 바꿔주는 기술
쉬운 해설: 당신이 "작년 매출 1등은 누구야?"라고 물으면, AI가 알아서 데이터베이스에 복잡한 명령어로 물어보고 결과를 가져와줘요. SQL 몰라도 됩니다!
이 용어사전에 포함된 100개 단어
📌 Ⅰ. AI 기본 개념 (1~15)
인공지능(AI), 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 전이학습, 파인튜닝, 프롬프트, 토큰, 임베딩, 컨텍스트 윈도우
📌 Ⅱ. LLM & 생성형 AI (16~30)
LLM(대규모 언어 모델), 파라미터, Temperature, Zero-shot Learning, Few-shot Learning, 프롬프트 엔지니어링, Chain of Thought, 할루시네이션, 멀티모달 AI, 에이전틱 AI, Reasoning, sLLM(소형 LLM), 토큰 제한, AGI(범용 인공지능), AI 에이전트
📌 Ⅲ. 기업용 AI 핵심 기술 (31~50)
RAG, txt2SQL, 벡터 데이터베이스, 시맨틱 검색, 하이브리드 검색, 청킹(Chunking), 지식베이스, 온프레미스, 클라우드 AI, 프라이빗 AI, 문서 임베딩, 멀티 에이전트, 스키마, API, ERP 연동, MES 연동, 인덱싱, 지식 그래프, 컨텍스트 관리, AutoML
DARVIS의 핵심 기술인 RAG와 txt2SQL이 여기 포함되어 있습니다!
📌 Ⅳ. AI 도입 & 운영 (51~64)
레이턴시, LLM 오케스트레이션, 토큰 최적화, 모델 학습, 모델 배포, 모델 모니터링, 드리프트, MLOps, AIOps, 성능 메트릭, 모델 앙상블, 가드레일, AI 트랜스포메이션, 하이퍼파라미터 튜닝
📌 Ⅴ. 데이터 관리 & 인프라 (65~79)
데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 파이프라인, ETL, 데이터 거버넌스, 데이터 품질 관리, SQL, GPU, NPU, 엣지 AI, 인공지능 반도체, 클라우드 인프라, 컨테이너, 쿠버네티스, 서버리스
📌 Ⅵ. 보안 & 윤리 (80~89)
데이터 프라이버시, 데이터 암호화, 접근 제어, NAC(네트워크 접근 제어), 감사 로그, GDPR, 개인정보보호법, AI 윤리, 편향(Bias), 설명가능한 AI(XAI)
📌 Ⅶ. 최신 트렌드 & 주요 모델 (90~100)
GPT, Claude, Gemini, Perplexity AI, Copilot, 딥페이크, AI 코파일럿, 디지털 트윈, 예지보전, 수요 예측, 엔터프라이즈 AI
이번 AI 용어 정리본은 이런 분들께 강력 추천합니다!
✅ "AI 도입을 검토 중인데 용어가 너무 어려워요"
→ 100개 용어를 한 번만 읽어도 AI 회의에서 막힘없이 대화 가능
✅ "개발팀과 대화할 때 무슨 말인지 모르겠어요"
→ 기술팀이 쓰는 용어를 비기술자도 이해할 수 있게 풀어놨습니다
✅ "AI 도입 제안서를 써야 하는데 개념이 안 잡혀요"
→ 정확한 용어와 예시로 설득력 있는 문서 작성 가능
✅ "팀원들에게 AI 교육을 해야 하는데 자료가 없어요"
→ 이 자료 하나면 사내 AI 기초 교육 가능
한 번만 봐도 도움 많이 됩니다
이 용어사전은 단순 암기용이 아닙니다.
실무에서 바로 써먹을 수 있게, 예시와 비유 중심으로 작성했습니다.
어려운 용어 → 일상 언어로 번역
추상적 개념 → 구체적 사례로 설명
기술 중심 → 비즈니스 가치 중심
5분만 투자하세요.
처음부터 끝까지 읽을 필요 없습니다. 궁금한 단어만 찾아봐도 충분합니다.
무료 다운로드 받기
아래의 ‘기업용 AI 용어 사전 다운로드 받기(PDF)’ 링크를 클릭하면 PDF 파일을 바로 다운로드 받으실 수 있습니다.
디피니트는 이런 자료를 계속 만듭니다
이번 AI 용어사전이 첫 번째 자료입니다.
앞으로 디피니트 DARVIS 블로그에서는:
📌 AI 도입 체크리스트
📌 기업용 프롬프트 예시 모음
📌 산업별 AI 활용 가이드
📌 DARVIS 활용 매뉴얼
같은 실무 자료를 계속 무료로 공개할 예정입니다.
앞으로도 놓치지 말고 받아가세요!