기업용 챗GPT 보안 위험성 분석과 안전한 대안 솔루션

기업들이 챗GPT를 쓰고 싶어도 망설이는 이유

ChatGPT, Bard, Claude 등 생성형 AI가 전 세계를 강타한 지 2년이 지났습니다. 놀라운 성능을 보여주는 이들 AI 도구는 문서 작성, 아이디어 발상, 고객 응답, 데이터 분석 등 거의 모든 업무 영역에서 혁신적인 도움을 줄 수 있다는 것이 증명되었습니다.

하지만 정작 기업에서는 기업용 챗GPT 도입을 망설이고 있습니다. 그 이유는 단 하나, 보안 때문입니다.

특히 민감한 데이터가 많은 기업일수록 고민이 깊어집니다. 매출 데이터, 인사정보, 신제품 기획안, 고객 정보, 계약서 내용 같은 기밀 정보들을 외부 AI 서비스에 입력하는 것이 과연 안전할까요?

문제는 직원들이 이미 사내 업무에서 GPT 활용을 시작했다는 점입니다. 처음에는 개인적인 질문으로 시작했지만, 점점 실무 내용을 그대로 입력하는 경우가 늘어나고 있습니다. "이 계약서에서 문제점을 찾아줘", "우리 회사 매출 데이터를 분석해줘", "고객 불만 사항을 요약해줘" 같은 요청들이 일상화되고 있는 것이 현실입니다.

기업용 챗GPT 보안에 대한 우려가 높아지는 이유입니다.

클라우드 기반 챗GPT, 어떤 위험이 있을까?

많은 기업 임직원들이 기업용 챗GPT 보안 부분에서 놓치고 있는 사실이 있습니다. 여러분이 ChatGPT나 다른 클라우드 기반 AI 서비스에 입력한 정보는 외부 서버에 저장될 수 있다는 점입니다.

데이터 저장과 학습 활용의 위험

OpenAI를 비롯한 대부분의 AI 서비스 제공업체들은 사용자가 입력한 데이터를 AI 모델 학습에 활용할 수 있다고 공식적으로 명시하고 있습니다. 물론 옵트아웃 기능을 제공하기도 하지만, 기본 설정은 대부분 학습 데이터로 활용하는 것에 동의하는 방향입니다.

이는 여러분이 입력한 회사의 민감한 정보가 AI 모델의 지식이 되어, 다른 사용자의 질문에 대한 답변에 활용될 수 있다는 의미이기도 합니다.

다양한 경로의 정보 노출 위험

이렇게 클라우드에 저장된 정보는 여러 방식으로 유출이 될 수 있습니다.

• 해킹: 서버에 저장된 대화 내역이 해커에 의해 탈취될 위험

• 내부자 유출: 서비스 제공업체 내부 직원에 의한 정보 오남용

• 정부 요청: 각국 정부의 정보 제공 요구에 따른 강제적 공개

• 시스템 오류: 기술적 결함으로 인한 의도치 않은 정보 노출

추적과 통제의 한계

더 큰 문제는 '누가 어떤 민감한 정보를 입력했는지' 추적하기 어렵다는 점입니다. 기업 입장에서는 어떤 직원이 어떤 기밀 정보를 외부 AI 서비스에 노출시켰는지 파악하기 어렵고, 사고가 발생한 후에도 피해 범위를 정확히 산정하기 힘듭니다.

이것이 바로 GPT 보안 이슈가 단순한 기술적 문제가 아닌, 기업 경영의 핵심 리스크가 되는 이유입니다.

기업용 챗GPT 보안 문제로 유출된 사례

2023년 삼성전자 반도체 부문 사건은 실제 기업 정보 유출의 대표적 사례입니다. 직원들이 ChatGPT에 반도체 설비 관련 데이터, 소스코드, 내부 회의록을 입력한 사실이 발각되었던 것이죠. 리스크를 파악한 삼성전자는 즉시 전사 차원의 ChatGPT 사용 금지 조치를 단행했습니다.

JP모건체이스, 뱅크오브아메리카 같은 글로벌 금융기관들도 직원들의 ChatGPT 사용을 제한했습니다. 고객 금융정보 유출 우려 때문입니다.

문제는 단순한 실수가 아니라, 구조적으로 '막을 수 없는 설계'에 있습니다. 클라우드 기반 AI 서비스는 태생적으로 외부 서버에 데이터를 전송해야 하는 구조이기 때문에, 아무리 주의해도 위험을 완전히 제거할 수 없습니다.

즉, 사용자에게만 보안 책임을 전가할 수 없는 상황인 것이죠. 그럼 어떻게 해야 할까요?

디피니트 다비스(DARVIS)가 제안하는 기업형 GPT 솔루션

기업용 챗GPT 보안 문제를 근본적으로 해결하기 위해 디피니트가 개발한 것이 바로 다비스(DARVIS)입니다.

온프레미스 AI로 외부 유출 걱정 제로

다비스(DARVIS)는 기업용 챗GPT 보안문제를 해결하기 위하여 온프레미스 AI 방식을 채택했습니다. 이 방식은 모든 AI 처리가 기업 내부 서버에서 이루어지기 때문에 데이터가 회사 밖으로 나가지 않습니다. 인터넷 연결 없이도 완전한 AI 기능을 제공할 수 있어, GPT 온프레미스 솔루션의 표준을 제시하고 있습니다.

데이터 제로 저장 정책

다비스(DARVIS)는 데이터 제로 저장 정책을 적용합니다. 사용자가 입력한 정보는 실시간으로 처리된 후 즉시 폐기됩니다. 대화 내역이나 문서 내용이 시스템에 축적되지 않아, 원천적으로 정보 유출 위험을 차단합니다.

기존 시스템과의 완벽한 연동

다비스(DARVIS)는 사내 시스템(SAP, ERP, CRM 등)과 직접 연동이 가능합니다. "올해 매출 상위 10개 제품 알려줘"라고 질문하면, ERP 시스템에서 데이터를 실시간으로 조회해서 답변을 제공합니다.

세밀한 권한 관리와 감사 추적

기업형 챗봇으로서 다비스(DARVIS)는 직급별, 부서별 접근 권한을 세밀하게 설정할 수 있습니다. 누가 언제 어떤 질문을 했는지, 어떤 데이터에 접근했는지 완벽한 감사 로그를 제공합니다.

기존 보안 체계와의 연동

NAC(Network Access Control), DRM(Digital Rights Management), MFA(Multi-Factor Authentication) 등 기업의 기존 보안 체계와도 완벽하게 연동됩니다. 새로운 보안 시스템을 구축할 필요 없이, 기존 보안 정책을 그대로 적용할 수 있습니다.

이것이 바로 진정한 GPT 보안 솔루션입니다.

기업용 챗GPT 보안은 꼭 챙기셔야 합니다.

AI 시대에서 경쟁력은 단순히 "AI를 도입했다"가 아니라 "안전하게 도입했다"에서 나옵니다.

다비스(DARVIS)는 단순한 챗봇이 아닌 기업 업무를 위한 AI 에이전트입니다. 보안, 시스템 통합, 업무 자동화, 맞춤형 커스터마이징까지 모든 것을 갖춘 완전한 솔루션입니다.

실제로 제조업, 금융사, 공공기관에서 다비스(DARVIS)를 도입한 사례들이 늘어나고 있습니다.

• 서울시여성가족재단: 정보 검색 시간 96% 단축, 월 40시간 업무시간 확보

• 비즈니스PT: 질의응답 시간 4시간에서 10분으로 단축

• 진평회계법인: 1,000곳 고객사 대상 전문 상담 품질 표준화

기업용 챗GPT의 편리함은 그대로 누리면서도, 보안 위험은 완전히 제거한 차세대 AI 솔루션. 그것이 바로 다비스(DARVIS)입니다.

더 이상 보안 때문에 AI 도입을 미루지 말아야 합니다.

안전하고 똑똑한 기업용 GPT, 다비스(DARVIS)를 더 알아보고 싶으시다면 ‘AI 인사이트 더 보러가기’를 통해 더 많은 정보를 알아보시면 됩니다. 감사합니다.