2025년 기업 AI 활용 현황과 전망 : 도입률, 사례, 과제까지 완전 정리

2025년 기업 AI 활용, 어디까지 왔을까?

인공지능(AI)이 더 이상 미래의 기술이 아닌 현재의 필수 도구가 되면서, 국내외 기업들의 AI 도입이 급속도로 확산되고 있습니다. AI Index 2025와 주요 조사 기관의 최신 보고서에 따르면, 2025년 현재 국내 기업의 55.7%가 생성형 AI를 활용하고 있으며, 2026년에는 85%까지 도달할 것으로 전망됩니다.

하지만 단순한 도입률 수치만으로는 기업 AI 활용 현황의 전체 그림을 그릴 수 없습니다. 어떤 산업이 앞서가고 있는지, 실제로 어떤 업무에 활용되고 있는지, 그리고 기업들이 겪고 있는 현실적인 과제는 무엇인지 종합적으로 살펴보겠습니다.

국내 기업 AI 도입 현황: 숫자로 보는 실태

전체 도입률과 투자 동향

최신 조사에 따르면, 2025년 기업 AI 활용 현황은 예상보다 빠른 속도로 확산되고 있습니다. 위에서 잠시 언급했듯이, 국내 기업의 55.7%가 이미 생성형 AI를 업무에 활용하고 있는 것으로 나타났죠. 이는 전년 대비 상당한 증가폭을 보여줍니다.

더 주목할 만한 점은 투자 의지입니다. 조사 대상 기업의 74%가 전년 대비 AI 투자를 증가시켰으며, 2026년 예산 계획에서도 79%가 투자 확대를 예상한다고 답했습니다. 이는 기업들이 AI를 단순한 실험이 아닌 핵심 경영 전략으로 인식하고 있음을 보여줍니다.

산업별 격차: 제조업의 과제

흥미롭게도 산업별로는 상당한 격차가 존재합니다. 전체 평균 도입률이 30.3%인 가운데, 제조업의 AI 도입률은 25.4%로 평균을 하회하고 있습니다. 이는 제조업의 보수적 특성과 복잡한 생산 환경이 AI 도입에 장벽으로 작용하고 있음을 시사합니다.

특히 제조업에서는 전사적 AI 활용 기업이 17.5%에 불과해, 대부분의 기업이 부서 단위의 제한적 활용에 머물러 있는 것으로 나타났습니다.

기업들이 AI를 어떻게 활용하고 있을까?

주요 활용 분야

기업 AI 활용 현황을 세부적으로 살펴보면, 활용 부문에서는 소프트웨어 개발(44.1%)과 IT 운영(40.3%)이 가장 높은 비중을 차지하고 있습니다. 그 뒤를 이어 마케팅, 고객 서비스, 연구개발 분야에서의 활용이 증가하고 있습니다.

구체적인 업무별로는, 크게 세 분야가 두각을 드러내고 있습니다.

• 문서 요약: 43.1%

• 데이터 분석: 40.3%

• 프로그래밍 보조: 37%

이러한 수치는 기업들이 AI를 반복적이고 시간 소모적인 업무의 효율성 향상 도구로 우선 활용하고 있음을 보여줍니다.

도입 시기와 범위

주목할 점은 최근 1-3년 내 AI를 도입한 기업이 전체의 64.5%를 차지한다는 것입니다. 이는 ChatGPT 등 생성형 AI의 대중화 이후 기업 도입이 폭발적으로 증가했음을 의미합니다.

하지만 아직까지는 전사적 활용보다는 특정 부서나 업무에 한정된 활용이 주를 이루고 있어, 향후 조직 전반으로의 확산이 과제로 남아 있습니다.

기업들이 겪고 있는 AI 활용 애로사항

‘신뢰성’과 ‘보안 우려’가 최대 걸림돌

기업 AI 활용 현황 조사에서 가장 큰 우려 요소는 '잘못된 정보 제공과 신뢰성 부족'(61.3%)으로 나타났습니다. 이는 AI의 환각(Hallucination) 현상과 관련된 근본적인 한계에 대한 우려를 반영합니다.

두 번째로는 '보안 및 개인정보 위험'(53.3%)이 지적되었습니다. 특히 클라우드 기반 AI 서비스 이용 시 기업 데이터의 외부 유출 가능성에 대한 우려가 높은 상황입니다.

ROI 불확실성과 법적 리스크

저작권 및 법적 문제, ROI의 불확실성 등도 주요 우려 사항으로 지적되고 있습니다. 특히 생성형 AI가 만든 콘텐츠의 저작권 귀속 문제나 기존 저작물 침해 가능성에 대한 법적 리스크가 기업들의 적극적 활용을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

가이드라인 부재의 심각성

더욱 심각한 문제는 AI 결과물의 편향성을 검토하는 가이드라인을 보유한 제조업 기업이 1.2%에 불과하다는 점입니다. 이는 많은 기업이 체계적인 준비 없이 AI를 도입하고 있음을 의미하며, 향후 예상치 못한 리스크로 이어질 가능성을 시사합니다.

성공적인 기업 AI 활용 사례

그럼에도 성공적으로 도입을 하여 AI를 활용하고 있는 사례는 존재합니다.

현대모비스: 제조업 AI 혁신 선도

현대모비스는 생성형 AI 관련 논문이 컴퓨터비전 분야 최고 권위 학회인 CVPR에서 우수 논문으로 채택되는 성과를 거두었습니다. 제조 설비 제어와 문서 검색 혁신을 통해 실질적인 업무 효율성 향상을 달성한 대표 사례입니다.

페르소나AI: 미디어 업계 게임 체인저

24시간 무중단 AI 뉴스 방송 서비스로 CES 혁신상을 수상한 페르소나AI는 미디어 업계에서 AI 활용의 새로운 패러다임을 제시했습니다. 전통적인 방송 제작 프로세스를 완전히 자동화하여 비용 절감과 서비스 품질 향상을 동시에 달성했습니다.

퓨리오사AI: 온디바이스 AI의 혁신

온디바이스 AI 칩으로 글로벌 주목을 받고 있는 퓨리오사AI는 클라우드 의존성을 줄이고 보안을 강화할 수 있는 솔루션을 제시하여, 기업들의 보안 우려를 해결하는 방향성을 보여주고 있습니다.

글로벌 맥락에서 본 한국의 위치

미중 경쟁 격화 속 한국의 전략

글로벌 기업 AI 활용 현황을 보면, 미국과 중국 간의 경쟁이 더욱 격화되고 있습니다. 중국이 AI 특허의 70%를 차지하며 양적 성과에서 앞서가는 가운데, 미국은 영향력 있는 연구와 산업 중심의 접근을 취하고 있습니다.

한국은 이러한 글로벌 경쟁 구도에서 울산에 1GW급 주권형 AI 데이터센터 구축을 추진하고, KAIST를 AI 중심 과학기술특성화 대학으로 전환하는 등 국가적 차원의 대응 전략을 수립하고 있습니다.

기술 성능의 상향 평준화

주목할 만한 점은 최신 AI 모델들의 성능이 급속히 상향 평준화되고 있다는 것입니다. 주요 벤치마크 점수가 불과 1년 만에 18-67% 포인트 향상되면서, 모델 간 성능 격차가 급속히 줄어들고 있습니다. 이는 기업들이 AI 도구 선택에서 성능보다는 보안, 비용, 사용 편의성 등을 더 중요하게 고려해야 함을 의미합니다.

2026년 전망과 기업이 준비해야 할 것들

85% 도입률 달성 전망

각종 조사 기관의 전망에 따르면, 2026년에는 국내 기업의 85%가 AI를 활용하게 될 것으로 예상됩니다. 이는 현재의 55.7%에서 약 30% 포인트 증가한 수치로, AI가 기업 운영의 표준이 될 것임을 의미합니다.

전사적 활용으로의 확산

향후 기업 AI 활용 현황의 가장 큰 변화는 부서별 제한적 활용에서 전사적 활용으로의 확산일 것입니다. 이를 위해서는,

1. 조직 차원의 AI 거버넌스 구축

2. 직원 교육 및 리스킬링 프로그램

3. AI 윤리 및 보안 가이드라인 수립

4. 데이터 품질 관리 체계 강화

이 네 가지가 필요합니다.

규제와 가이드라인의 중요성

AI 낙관론이 증가하는 반면 공정성에 대한 신뢰도는 하락하고 있어, 책임 있는 AI 활용을 위한 규제와 가이드라인이 더욱 중요해지고 있습니다. 기업들은 기술 도입에만 집중할 것이 아니라, 윤리적 AI 활용 방안을 사전에 준비해야 합니다.

성공적인 AI 활용을 위한 실행 방안

기업 AI 활용 현황 분석을 토대로, 성공적인 AI 도입을 위한 핵심 실행 방안을 제시하면 다음과 같습니다.

단계적 접근 전략

무작정 전사적 도입을 추진하기보다는, 특정 부서나 업무에서 성공 사례를 만든 후 점진적으로 확산하는 전략이 효과적입니다. 특히 문서 요약, 데이터 분석 등 상대적으로 리스크가 낮은 업무부터 시작하는 것이 바람직하죠.

보안과 효율성의 균형

클라우드 기반 AI 서비스의 편의성과 온프레미스 솔루션의 보안성 사이에서 기업별 상황에 맞는 최적의 균형점을 찾는 것이 중요합니다. 민감한 데이터를 다루는 기업일수록 보안을 우선시하는 AI 솔루션 선택이 필요합니다.

성과 측정 체계 구축

ROI 불확실성을 해소하기 위해서는 명확한 성과 측정 지표와 모니터링 체계를 사전에 구축해야 합니다. 단순한 시간 절약을 넘어서 업무 품질 향상, 고객 만족도 개선 등 다각적인 측면에서 성과를 평가하는 것이 중요합니다.

2025년 기업 AI 활용 현황은 급속한 확산과 함께 다양한 과제가 공존하는 전환점에 있습니다. 성공적인 AI 전환을 위해서는 기술 도입뿐만 아니라 조직 문화, 인재 양성, 윤리적 고려 사항까지 포괄하는 종합적 접근이 필요한 시점입니다.

오늘은 2025년 기업 AI 활용 현황과 전망을 함께 살펴보았습니다. 이번 글이 유익하셨다면 ‘AI 인사이트 더 보러가기’를 누르셔서 디피니트가 제공하는 AI 인사이트를 꾸준히 받아보시기 바랍니다.

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