탄소섬유 공장, 불량 추적 30일에서 3시간으로
한국데이터경제신문이 디피니트 도입 사례를 심층 리포트로 다뤘습니다. 탄소섬유 제조사 H사가 DARVIS 로 공정 불량 원인 추적 시간을 30일에서 3시간으로 줄인 실증 내용입니다.
May 29, 2026
한국데이터경제신문이 디피니트 도입 사례를 심층 리포트로 다뤘습니다. 탄소섬유 제조사 H사가 DARVIS 로 공정 불량 원인 추적 시간을 30일에서 3시간으로 줄인 실증 내용입니다.
게재일: 2026년 5월 28일
보도: 1건
대표 매체: 한국데이터경제신문
주요 내용
국내 섬유패션산업의 디지털 전환 수준이 35퍼센트에 머물러 있는 상황에서, 공정 불량의 원인을 찾는 데 30일이 걸리던 작업을 3시간으로 줄인 사례가 보도됐습니다. 탄소섬유 제조사 H사가 디피니트의 의사결정 지원 시스템 DARVIS 를 도입한 결과입니다.
DARVIS 는 ERP, MES, WMS, 센서 등 기존 시스템을 바꾸지 않고 읽기 전용으로 연결한 뒤, 온톨로지 기반으로 데이터의 의미를 맞춰 원인을 추적합니다. 기존에는 담당자가 여러 시스템을 각각 열어 대조해야 했고 그 과정에서 한 달이 걸렸습니다.
이 기사는 회사가 배포한 보도자료가 아니라 매체가 직접 취재해 쓴 심층 리포트입니다.
보도
한국데이터경제신문 우태선 기자 · 심층리포트, 섬유 공장 30일짜리 불량 추적, AI가 3시간에 끝낸다
관련 문의
서비스 문의 help@dfinite.ai · 취재 문의 dhkim@dfinite.ai
Share article