아직도 DX인가요? 이제는 AX입니다
2026년, 『트렌드 코리아』가 제시한 핵심 키워드 중 하나는 'HORSE POWER'입니다. 그중에서도 'Efficient Org', 즉 AX(AI Transformation)가 조직의 생존을 가르는 결정적 요소로 떠올랐습니다.
DX(Digital Transformation)는 이제 낡은 이야기가 되었습니다. 단순히 종이 문서를 디지털로 바꾸고, 시스템을 클라우드로 옮기는 것만으로는 경쟁력을 확보할 수 없죠. AX는 AI가 조직의 혈관처럼 흐르며, 의사결정부터 업무 실행까지 모든 과정에 자연스럽게 녹아드는 것을 의미하고 있으니까요.
많은 리더들이 이런 고민을 합니다. "우리 회사도 AI 도입했는데, 왜 생산성은 그대로일까?" 기술을 샀지만 실제로 활용하지 못하는 조직, 시스템은 많지만 데이터가 흩어져 있어 접근할 수 없는 조직이 여전히 많기 때문입니다.
AX 시대는 단순히 AI를 도입하는 것이 아니라, AI를 통해 조직이 극강의 효율성을 확보하고, 군더더기를 뺀 날렵한 구조로 변화하는 것을 뜻합니다. 그리고 이 변화는 선택이 아닌 생존의 문제입니다.
국내 기업 AI 활용 사례
국내 대기업들은 이미 AX 전환을 완료했거나 빠르게 진행 중입니다. 단순한 파일럿 테스트가 아니라, 전사 차원에서 AI를 업무 인프라로 정착시키고 있습니다.
삼성전자: 자체 모델로 보안과 생산성을 동시에
삼성전자는 보안 문제로 외부 AI 사용을 전면 제한하는 대신, 자체 AI 모델 '삼성 가우스2'를 개발했습니다. 전 직원이 메일 작성, 논문 요약, 코딩 지원 등을 AI 비서를 통해 처리하며 생산성을 극대화하고 있습니다.
핵심은 외부 데이터 전송 없이 사내 서버에서만 작동한다는 점입니다. 기밀 유출 위험을 제로로 만들면서도 AI의 편리함을 전사적으로 활용하는 구조입니다. 이는 AX 시대에 보안과 효율을 동시에 잡는 모범 사례입니다.
LG유플러스: 고객 경험 혁신으로 NPS 상승
LG유플러스는 로밍 서비스 가입 절차에 LLM(대규모 언어 모델)을 도입했습니다. 기존 10단계였던 절차를 4단계로 줄이고, 응대 시간을 60% 단축했습니다.
고객은 복잡한 양식을 작성할 필요 없이 자연어로 대화하듯 요청하면 됩니다. AI가 의도를 파악하고 자동으로 처리하며, 고객 만족도(NPS)도 크게 향상되었습니다. 이는 반복 업무 제거와 고객 경험 개선이라는 두 마리 토끼를 잡은 사례입니다.
현대모비스: 기술 문서 검색 3초의 기적
현대모비스는 생성형 AI를 활용한 문서 검색 시스템을 구축했습니다. 수만 권의 기술 매뉴얼, 품질 보고서, 연구 자료를 사람이 일일이 찾으려면 수 시간이 걸립니다. 하지만 AI는 3초 만에 정확한 문서를 찾아 요약까지 제공합니다.
신입 엔지니어가 "이 부품의 불량 발생 이력"을 물으면, AI가 관련 보고서 10개를 찾아 핵심만 추려 보여줍니다. 이는 지식 자산의 접근성을 혁명적으로 높인 사례입니다.
시사점: 대기업이 집중하는 두 가지
삼성, LG, 현대 모두 공통적으로 집중하는 것은 반복 업무 제거와 데이터 접근성 강화입니다. AI가 단순 작업을 대신하고, 사람은 더 가치 있는 일에 집중하게 만드는 것이 AX의 본질입니다.
하지만 우리 회사는?
데이터 '통합'이 아닌 '연결'이 답이다
대기업 사례를 보면 "우리도 저렇게 해야 하는데..."라는 생각이 듭니다. 하지만 중소·중견기업은 현실이 다릅니다.
자체 AI 모델을 개발할 예산도, 시스템을 전면 교체할 시간도 없습니다. 외부 클라우드 AI를 쓰자니 보안이 걱정되고, 온프레미스로 가자니 구축 비용이 부담스럽습니다.
그렇다면 어떻게 해야 할까요? 정답은 데이터 '통합'이 아닌 '연결'입니다. 그렇다면 이런 의문들이 들 수 있습니다.
Q. 통합 vs 연결, 무엇이 다를까?
데이터 통합은 여러 시스템의 데이터를 하나의 데이터베이스로 옮기는 것입니다. ERP, MES, CRM의 데이터를 모두 모아 새로운 DW(데이터 웨어하우스)를 만드는 방식이죠. 문제는 비용이 크고, 시간이 오래 걸리며, 기존 시스템을 건드려야 한다는 점입니다.
데이터 연결은 기존 시스템은 그대로 두고, AI가 필요할 때 각 시스템에서 데이터를 읽어오는 방식입니다. ERP는 ERP대로, 문서는 문서대로 그대로 두고, AI가 자연어 질문을 받으면 각 시스템에 접속해 답을 가져옵니다.
Q. 왜 ‘연결’ 방식이 더 현실적인가
기존 시스템을 건드리지 않습니다. 이미 안정적으로 운영 중인 ERP나 MES를 교체할 필요가 없습니다.
구축 속도가 빠릅니다. 데이터를 옮기지 않고 논리적으로만 연결하므로 2~4주면 구축 가능합니다.
보안이 강화됩니다. 데이터가 외부로 나가지 않고, 각 시스템의 권한 체계를 그대로 유지합니다.
핵심은 "데이터는 많지만 활용하지 못하는 상황"을 해결하는 열쇠는 통합이 아니라 연결이라는 점입니다.
보안과 효율의 끝판왕, 기업용 AI 인텔리전스 '다비스(DARVIS)'
디피니트의 다비스(DARVIS)는 바로 이 '데이터 연결' 철학을 구현한 기업용 AI 플랫폼입니다. "실무는 빠르게, 리더는 정확하게" ROI를 만드는 전방위 AI 시스템입니다.
다비스의 핵심 기능 1: Text-to-SQL
"지난달 부서별 매출 TOP 5 알려줘"
이 질문을 던지면 다비스(DARVIS)는 자동으로 SQL 쿼리를 생성해 ERP 데이터베이스를 조회합니다. SQL을 모르는 현업 담당자도 실시간으로 데이터를 확인할 수 있습니다.
정확도 100%를 자랑하는 이유는 LLM이 SQL을 생성하지만, 실행 전에 검증 레이어를 거치기 때문입니다. 잘못된 쿼리, 권한 없는 접근, 위험한 명령어는 자동으로 차단됩니다.
다비스의 핵심 기능 2: RAG 기반 문서 검색
사내에는 한글 파일, PDF, 이메일, 사규, 매뉴얼 같은 비정형 데이터가 넘쳐납니다. 하지만 필요할 때 찾기 어렵죠.
다비스(DARVIS)는 RAG(검색 증강 생성) 방식으로 이 문제를 해결합니다. "휴가 신청 절차"를 물으면 관련 사규 문서를 찾아 요약해서 보여줍니다. 문서 검색 정확도는 96% 이상이며, 응답 속도는 평균 3초입니다.
할루시네이션(허위 정보 생성) 위험도 최소화됩니다. AI가 답변할 때 반드시 출처 문서를 명시하고, 근거가 없는 내용은 답하지 않습니다.
다비스의 핵심 기능 3: GUARDIA 보안 시스템
많은 기업이 AI 도입을 망설이는 이유는 보안 때문입니다. "우리 회사 데이터가 외부로 나가면 어떡하지?" "AI가 학습에 사용하면 기밀이 유출되는 거 아닌가?"
다비스(DARVIS)는 온프레미스 설치가 기본입니다. 회사 내부 서버에 설치되어 데이터가 절대 외부로 나가지 않습니다. 망분리 환경에서도 100% 작동합니다.
AI GUARDIA 시스템은 위험한 질문을 자동으로 차단하고, 민감한 정보는 마스킹 처리합니다. 부서별, 직급별 권한 관리(RBAC)도 지원해 같은 질문이라도 사용자에 따라 다른 결과를 보여줍니다.
마지막으로, 데이터 미학습 원칙을 철저히 지킵니다. 사용자의 질문과 조회 결과는 AI 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다. 보안 감사, 컴플라이언스 대응이 필수인 금융·제조·공공 기관도 안심하고 사용할 수 있습니다.
다비스(DARVIS)의 국내 기업 AI 활용 사례
다비스(DARVIS)를 도입한 기업들은 구체적이고 측정 가능한 성과를 경험하고 있습니다.
정량적 효과 예시
정보 접근 시간 80% 감소: 필요한 데이터를 찾는 시간이 2시간→ 10초로 단축
신입 온보딩 30일 → 3일: 사내 규정, 업무 프로세스를 AI가 즉시 안내
문서 검색 정확도 96% 이상: 수천 개 문서 중 정확한 정보를 3초 내 제공
대표 사례 1: 서울시여성가족재단
서울시여성가족재단은 방대한 정책 자료와 사업 보고서를 관리합니다. 직원들이 필요한 문서를 찾는 데 평균 15분이 걸렸습니다.
다비스(DARVIS) 도입 후 문서 검색 시간이 30초로 단축되었습니다. "작년 양성평등 사업 예산"을 물으면 AI가 즉시 관련 보고서를 찾아 핵심만 요약해줍니다. 업무 효율이 극적으로 향상되었습니다.
대표 사례 2: 비즈니스PT
교육 기업 비즈니스PT는 수강생들의 질문에 응대하는 데 하루 평균 4시간을 소비했습니다. "환불 규정이 어떻게 되나요?", "다음 강의 일정은 언제인가요?" 같은 반복 질문이 대부분이었죠.
다비스(DARVIS)를 통해 FAQ를 자동화한 결과, 응대 시간이 10분으로 줄었습니다. 직원들은 더 가치 있는 컨설팅 업무에 집중할 수 있게 되었고, 수강생 만족도도 높아졌습니다.
AX 조직으로 가는 가장 빠른 길, 다비스(DARVIS)
AX는 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 오늘 당장의 업무 효율에서 시작됩니다.
데이터를 찾는 데 2시간 걸리는 조직과 10초 걸리는 조직, 어느 쪽이 빠르게 의사결정하고 시장에 대응할 수 있을까요? 신입이 업무를 익히는 데 한 달 걸리는 조직과 3일 걸리는 조직, 어느 쪽이 경쟁력이 있을까요?
다비스(DARVIS)는 기존 시스템을 건드리지 않고, 보안을 지키면서, 빠르게 AI를 업무에 적용할 수 있는 현실적인 솔루션입니다.
AX 시대, 조직의 생존은 얼마나 빠르게 데이터를 활용하느냐에 달려 있습니다. 다비스(DARVIS)와 함께 그 첫걸음을 시작하세요. 감사합니다.