AI 에이전트가 팀워크를 시작했다, Microsoft가 보여준 멀티 에이전트의 미래

안녕하세요, 디피니트입니다.

최근 Microsoft Build 2025에서 흥미로운 발표가 있었는데요. 오늘은 그 소식을 여러분께 공유드리려고 합니다.

AI 에이전트들이 서로 대화하고 협업할 수 있게 되었다는 소식입니다. 지금까지 혼자서 모든 일을 처리하려던 AI가 이제 팀을 이뤄 일하기 시작한 것입니다.

하지만 AI 에이전트가 정확히 무엇인지, 그리고 왜 이런 변화가 우리에게 중요한지 궁금하지 않으신가요? 오늘은 이 모든 것을 쉽고 재미있게 풀어보겠습니다.

AI 에이전트, 대체 뭘까?

회사에서 똑똑한 인턴사원을 고용했다고 생각해보세요. 업무를 맡기면 알아서 처리해서 결과를 가져다주는 그런 직원 말입니다. 이게 바로 AI 에이전트입니다.

AI 에이전트는 사람이 일일이 지시하지 않아도 스스로 판단하고 행동하는 자율성을 가지고 있습니다. 특정 목표를 달성하기 위해 체계적으로 움직이는 목적성도 있고요. 그리고 사람이나 다른 시스템과 소통하며 필요한 정보를 주고받는 상호작용 능력까지 갖추고 있습니다.

쉽게 말해서 각각의 전문 분야에서 사람 대신 일하는 디지털 직원이라고 보시면 됩니다.

혼자 일하는 AI vs 팀으로 일하는 AI

지금까지 대부분의 AI 에이전트는 혼자 일했습니다.

하나의 AI가 모든 것을 처리하려고 했습니다. 하지만 이 방식에는 명확한 한계가 있습니다.

예를 들어 고객 문의를 처리하는 과정을 생각해보세요.

고객 문의를 받아서 제품 정보를 확인하고 견적서를 작성해서 이메일로 발송하는 일련의 과정을 하나의 AI가 모두 담당한다면 어떨까요?

각 단계마다 전문성이 부족할 수 있고 중간에 오류가 발생하면 전체 프로세스가 중단됩니다. 복잡한 업무일수록 정확도가 떨어지고 시스템 유지보수와 업데이트도 어려워집니다.

이제 Microsoft가 제시한 새로운 방식을 보겠습니다.

마치 전문가 팀이 역할을 나누어 일하는 것처럼 여러 AI 에이전트가 협업하는 시스템입니다. 고객문의 전문 AI, 제품정보 검색 전문 AI, 문서작성 전문 AI, 커뮤니케이션 전문 AI가 각각 자신의 전문 분야에서 최고 성능을 발휘하고 서로 협력하여 복잡한 업무를 완벽하게 처리하는 겁니다.

Microsoft가 보여준 AI 팀워크의 실체

Microsoft Build 2025에서 발표된 내용을 보면, AI 에이전트들의 협업이 어떤 수준에 도달했는지 알 수 있습니다.

에이전트들이 서로 대화하며 일한다

가장 인상적인 기능은 AI 에이전트들이 서로 대화하며 작업을 주고받는 것입니다. 실제 작업 흐름을 보면 이런 식이에요.

Copilot Studio 에이전트가 CRM에서 판매 데이터를 추출합니다. 그 다음 Microsoft 365 에이전트에게 ‘이 데이터로 Word에서 제안서 만들어줘’라고 요청합니다. 제안서가 완성되면 또 다른 에이전트에게 ‘Outlook으로 고객과 미팅 일정 잡아줘’라고 전달합니다.

마치 세 명의 직원이 메신저로 소통하며 일하는 것과 똑같습니다. 각자의 전문성을 살리면서도 유기적으로 연결된 업무를 처리할 수 있게 된 것입니다.

컴퓨터를 직접 조작하는 AI

두 번째 혁신은 ‘컴퓨터 사용’ 기능입니다. API가 없는 오래된 프로그램이라도 AI가 마우스를 클릭하고 키보드를 타이핑해서 직접 조작할 수 있습니다. 사람이 컴퓨터를 사용하는 방식 그대로 AI가 모든 프로그램을 다룰 수 있게 된 것입니다.

이건 정말 큰 의미가 있습니다. 기업들이 수십 년간 사용해온 기존 시스템들을 그대로 활용할 수 있다는 뜻입니다. 새로운 API를 개발하거나 시스템을 교체할 필요 없이, AI가 기존 방식대로 프로그램을 조작해서 업무를 처리할 수 있습니다.

Python 코딩까지 하는 AI

세 번째는 코드 해석 기능입니다. AI 에이전트가 직접 Python 코드를 작성해서 복잡한 데이터 분석을 수행하고, 그래프와 차트를 생성하며, 심지어 금융 계산의 정확성을 스스로 검증하기까지 합니다.

WhatsApp으로 AI 업무 처리

Microsoft는 AI 에이전트를 WhatsApp과 연결한다고 발표했습니다. 이제 다음과 같은 상황이 가능해집니다.

고객이 ‘이번 달 우리 팀 매출 현황 알려줘’라고 WhatsApp에 메시지를 보내면, AI가 실시간 매출 리포트와 그래프를 전송합니다. ‘경쟁사 대비 우리 성과는 어때?’라고 추가 질문하면 시장 분석 데이터까지 포함한 상세 보고서를 바로 전달합니다.

전 세계 20억 명이 사용하는 WhatsApp을 통해 누구나 AI 비서를 이용할 수 있게 되는 것입니다. 별도의 앱을 설치하거나 복잡한 시스템을 익힐 필요 없이, 평소 쓰던 메신저로 AI와 소통할 수 있습니다.

이게 우리 일상을 어떻게 바꿀까?

멀티 에이전트 시스템이 본격화되면 기업의 업무 방식이 근본적으로 바뀔 것입니다.

데이터 입력, 보고서 작성, 이메일 발송 같은 반복 업무들이 자동으로 처리되면서 직원들은 창의적이고 전략적인 업무에만 집중할 수 있습니다.

AI 에이전트들은 교대 없이 24시간 업무를 수행하니까 글로벌 비즈니스의 시차 문제도 해결됩니다. 그리고 각 전문 영역별로 특화된 AI가 담당하고 서로 교차 검증하면서 실수 없는 정확한 작업이 가능해집니다.

개인 생활에서도 큰 변화가 예상됩니다. 쇼핑할 때는 쇼핑 AI가 사용자 취향을 분석하고 상품 검색 AI가 최적 제품을 탐색하며 가격 비교 AI가 최저가를 찾아서 주문 AI가 자동으로 구매를 처리할 수 있습니다.

여행 계획도 마찬가지입니다. 일정 계획 AI가 최적 루트를 설계하고 예약 AI가 항공편과 숙박을 예약하며 안내 AI가 실시간 여행 정보를 제공하는 식으로 모든 과정이 연결되어 처리될 것입니다.

직장에서는 이메일 정리 AI가 중요도별로 분류하 회의 준비 AI가 자료를 수집해서 정리하며, 보고서 작성 AI가 초안을 생성하는 방식으로 업무가 진행될 것입니다.

우리는 무엇을 준비해야 할까?

개인적으로는 먼저 AI 도구 사용법을 익히는 것부터 시작해보세요.

현재 사용 가능한 AI 서비스들을 적극적으로 활용해보면서 각각의 강점과 약점을 파악하는 것이 좋습니다.

동시에 반복적인 업무와 창의적인 업무를 명확히 구분하는 안목을 기르세요. AI에게 맡길 일과 사람이 해야 할 일을 판별하는 능력이 앞으로 매우 중요해질 것입니다. 무엇보다 새로운 업무 방식에 대한 열린 마음을 가지는 것이 필요합니다. 변화를 두려워하지 말고 적극적으로 받아들이면서 지속적으로 학습하고 적응해나가야 합니다.

기업 차원에서는 처음부터 모든 것을 바꾸려 하지 말고 단계적으로 접근하는 것이 현명합니다. 작은 성공 사례부터 만들어가면서 점차 확대해나가는 전략이 훨씬 현실적입니다.

직원들도 AI와 함께 일하는 새로운 방식에 적응할 시간이 필요합니다. 갑작스러운 변화보다는 충분한 교육과 소통을 통해 불안감을 줄여가는 것이 좋습니다. 그리고 AI가 활용할 수 있는 양질의 데이터를 정리하고 표준화된 업무 프로세스를 구축하는 것도 미리 준비해둬야 할 일들입니다.AI 협업 시대의 새로운 기회

Microsoft가 보여준 멀티 에이전트 시스템은 단순한 기술 발전이 아닙니다. 일하는 방식 자체를 근본적으로 바꾸는 패러다임의 전환이에요.

혼자서 모든 일을 처리하려던 AI에서 전문성을 가진 AI들이 팀을 이뤄 협업하는 시대로 넘어가고 있습니다. 이는 더 정확하고, 더 효율적이며, 더 창의적인 결과를 만들어낼 것입니다.

중요한 것은 이러한 변화에 우리가 어떻게 대응하느냐입니다. 두려워하기보다는 새로운 기회로 받아들이고, 적극적으로 준비한다면 AI와 함께하는 더 나은 미래를 만들 수 있을 것입니다.

AI 에이전트들이 팀워크를 시작한 이 시점에서 우리도 그들과 함께 일하는 방법을 배워나가야 할 때입니다.

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