AI agent 회사 선택 가이드 2025: 보안과 성능을 모두 잡는 기업용 솔루션 찾는 법

2025년, AI agent 시장이 폭발적으로 성장하고 있습니다. 단순한 챗봇을 넘어 복잡한 업무를 자동화하고, 의사결정을 지원하며, 24시간 업무를 처리하는 '진짜 AI 직원'에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

하지만 많은 기업들이 고민에 빠져 있습니다. "우리 회사에 맞는 AI agent 회사는 어디일까?", "보안이 중요한데 어떤 업체를 선택해야 할까?", "기존 시스템과 연동이 가능한 솔루션이 있을까?"

특히 금융, 의료, 공공기관처럼 보안이 중요한 업종에서는 AI agent 도입 자체를 망설이고 있는 상황입니다. 이런 고민을 하고 계신 분들께 AI agent 회사 선택 가이드를 알려드리겠습니다.

AI agent 회사 선택 시, 반드시 고려할 3가지

1. 보안 우선 vs 편의성 우선, 무엇을 선택할 것인가?

클라우드 기반 AI agent의 한계

대부분의 AI agent 솔루션은 클라우드 기반으로 제공됩니다. 편리하지만 치명적인 약점이 있습니다. 회사의 민감한 데이터를 외부 서버로 전송해야 하고, 데이터 유출 위험성을 완전히 배제할 수 없다는 점입니다.

특히 최근 중국산 AI 서비스에 대한 보안 우려가 커지면서, 많은 기업들이 외부 AI 서비스 사용을 제한하고 있습니다. 금융감독원, 개인정보보호 위원회 등 규제 기관의 감시도 강화되고 있어 컴플라이언스 위반 위험도 높아지고 있습니다.

온프레미스 AI agent의 필요성

이런 이유로 온프레미스(내부망) 설치가 가능한 AI agent에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 데이터가 회사 밖으로 나가지 않고, 기존 보안 정책을 그대로 유지하면서도 AI의 효과를 누릴 수 있기 때문입니다.

2. 기술적 역량, 어떻게 평가할 것인가?

자연어 처리 정확도가 핵심

"올해 매출 상위 10개 제품 알려줘"라고 자연어로 질문했을 때, 이를 정확한 SQL 쿼리로 변환하고 원하는 결과를 제공할 수 있는가가 진짜 실력입니다. 특히 한국어 특화 성능과 각 회사의 도메인 특화 용어까지 학습할 수 있는 능력이 중요합니다.

시스템 연동 능력이 성패를 좌우

AI agent가 아무리 똑똑해도 기존 ERP, CRM, HRM 시스템과 연결되지 않으면 무용지물입니다. 레거시 시스템까지 포함해서 다양한 시스템과 자연스럽게 연동할 수 있는 기술력이 필요합니다.

3. 구축 방식의 차이를 알아야 합니다

신규 시스템 구축 vs 기존 시스템 연결

대부분의 AI 업체들은 새로운 시스템을 처음부터 구축하는 방식을 제안합니다. 하지만 이는 시간도 오래 걸리고 비용 부담도 큽니다.

반면 기존 시스템을 그대로 두고 AI가 이들을 논리적으로 연결해 주는 방식이라면 훨씬 빠르고 경제적으로 도입할 수 있습니다.

이것이 바로 '데이터 통합'이 아닌 '데이터 연결' 개념입니다.

다비스(DARVIS): 전문 AI agent 솔루션 회사 디피니트

기업 특화 AI 인텔리전스 시스템

다비스(DARVIS)는 단순한 챗봇이 아닙니다.

기업 데이터 인텔리전스 시스템으로서 복잡한 업무를 자동화하고, 실시간으로 데이터를 분석하며, 의사결정을 지원하는 종합 솔루션입니다.

· RAG 기반 문서 검색 및 분석

회사의 모든 문서, 매뉴얼, 규정을 학습해서 직원들의 질문에 즉시 답변합니다. "출장비 신청 절차 알려줘"라고 물으면 관련 규정을 찾아서 정확한 절차를 안내해 줍니다.

· 실시간 데이터 질의 및 보고서 생성

"이번 분기 지역별 매출 현황을 표로 만들어줘"라고 요청하면 여러 시스템에서 데이터를 가져와 보고서를 자동으로 생성합니다.

GUARDIA 보안 시스템으로 완벽한 보안 구현

· 온프레미스 전용 설치

다비스(DARVIS)는 100% 내부망에서만 작동합니다. 클라우드 업로드가 전혀 없고, 외부 AI 서비스에 의존하지 않습니다.

· 데이터 제로 저장 정책

AI가 데이터를 처리한 후 결과만 제공하고 원본 데이터는 즉시 폐기합니다. 따라서 AI 시스템 내부에 민감한 데이터가 축적되지 않습니다.

· 세밀한 접근 권한 제어

부서별, 직급별, 데이터별로 세밀하게 접근 권한을 설정할 수 있습니다. 인사팀은 인사 데이터에만, 영업팀은 영업 데이터에만 접근하도록 제어가 가능합니다.

· 완벽한 감사 로그

누가 언제 어떤 데이터에 접근했는지 모든 AI 요청을 기록합니다. 컴플라이언스 요구사항을 완벽하게 충족합니다.

핵심 기능별 상세 설명

· txt2SQL: 자연어를 데이터베이스 질의로

"올해 매출 상위 10개 제품 알려줘"라고 자연어로 질문하면 다비스(DARVIS)가 자동으로 SQL을 생성하고 결과를 제공합니다. 정확도 100%, 응답 시간 3초 이내로 SQL을 모르는 직원도 복잡한 데이터 분석이 가능합니다.

· 시스템 간 데이터 연결

ERP, MES, HR 시스템 등을 물리적으로 통합하는 것이 아니라 논리적으로 연결합니다. 기존 인프라는 전혀 변경하지 않고도 AI가 여러 시스템의 데이터를 동시에 조회해서 통합된 답변을 제공합니다.

다양한 업종에서 활용 가능

· 공공기관: 보안 요구사항을 충족하면서 민원 자동화, 내부 업무 효율화를 실현합니다. 복잡한 행정 규정도 AI가 학습해서 일관된 해석을 제공합니다.

· 금융/보험: 금융감독원 규정을 준수하면서 고객 상담을 자동화하고, 리스크 분석을 지원합니다. 고객 데이터 보호도 완벽하게 구현됩니다.

· 제조업: 생산 데이터 분석, 품질 관리, 설비 예측 정비 등에 활용됩니다. 현장의 각종 센서 데이터와 ERP 데이터를 연결해서 종합적인 분석이 가능합니다.

· 의료/제약: 환자 데이터 보호 규정을 준수하면서 의료진의 업무를 지원하고, 연구 자료 분석을 자동화합니다.

· 교육/연구: 학습 콘텐츠 관리, 연구 데이터 분석, 행정 업무 자동화 등 다양한 영역에 적용됩니다.

AI agent 회사로 다비스(DARVIS)를 선택한 결과

공공기관 사례: 서울시여성가족재단

서울시여성가족재단은 직원 수가 100명에서 220명으로, 예산이 100억 원에서 400억 원으로 급속히 성장했지만 행정인력 충원은 제한적이었습니다. 60개 이상의 복잡한 내부 규정과 조례, 예산 자료 관리가 큰 부담이었습니다.

[DARVIS 도입 효과]

• 정보 검색 시간: 15분 → 30초 (96% 시간 단축)

• 복지부서 문의 90% 자동화 실현

• 담당자 월 40시간 업무시간 확보로 핵심 업무에 집중

• 일관된 규정 해석으로 서비스 품질 대폭 향상

사기업 사례: 비즈니스PT (교육 플랫폼)

200개 이상의 VOD 강의 콘텐츠를 보유한 교육 플랫폼에서 트레이너들이 수강생들의 반복적인 질문에 응답하는 것이 큰 부담이었습니다.

[DARVIS 도입 효과]

• 질의응답 시간: 4시간 → 10분으로 단축

• 트레이너들의 업무 부담 대폭 감소

• 수강생들은 24시간 언제든지 정확한 답변 획득

• 교육 품질의 일관성 확보

전문 서비스업 사례: 진평회계법인

우아한형제들, 크래프톤 등 1,000곳 이상의 고객사를 보유한 대형 회계법인에서 세무·회계 전문지식의 체계화가 필요했습니다.

[DARVIS 도입 효과]

• 전문 상담 품질의 일관성 확보

• 신규 직원 온보딩 기간 대폭 단축

• 고객 응대 만족도 향상

• 복잡한 세무 규정도 즉시 검색 가능

AI agent 회사 선택의 핵심

성공적인 AI agent 도입을 위해서는 다음 4가지가 핵심입니다.

· 보안이 최우선: 온프레미스 설치와 데이터 제로 저장 정책으로 완벽한 보안을 구현해야 합니다. 다비스(DARVIS)는 GUARDIA 보안 시스템으로 이를 완벽하게 보장합니다.

· 검증된 성능: txt2SQL과 RAG 기술을 기반으로 한 뛰어난 자연어 처리 능력이 필요합니다. 다비스(DARVIS)는 정확도 100%, 응답시간 3초 이내의 검증된 성능을 제공합니다.

· 완벽한 연동성: 기존 시스템을 변경하지 않고도 자연스럽게 연결할 수 있어야 합니다. 다비스(DARVIS)는 데이터 연결 기술로 이를 실현합니다.

· 전문적 지원: 컨설팅부터 구축, 운영까지 전 과정을 지원할 수 있는 전문성이 필요합니다. 디피니트는 AI agent 분야의 전문 회사로서 완벽한 지원을 제공합니다.

AI agent 회사, 지금 바로 선택해야 하는 이유

AI agent 시장이 급성장하면서 조기 도입이 필수가 되었습니다. 이미 도입한 기업들과의 업무 효율성 격차가 점점 벌어지고 있고, 정부의 AI 정책 지원으로 지금이 도입 최적기입니다.

더 늦어지면 경쟁사 대비 뒤처질 수밖에 없고, 나중에는 더 복잡하고 비용이 많이 드는 방식으로 접근해야 할 수도 있습니다.

이 글을 읽고 디피니트의 다비스(DARVIS) 서비스에 대해 더 알아보고 싶으시다면, ‘서비스 소개서 받아보기’를 통해 더 많은 정보를 얻어 가시길 바랍니다.

감사합니다.