진평회계법인, AI 챗봇으로 전문 지식 관리와 고객 서비스를 혁신하다

매일 쏟아지는 세무 문의, 끊임없이 변화하는 법규와 복잡한 전문 지식이 요구되는 회계 분야. 진평회계법인이 AI 챗봇을 통해 어떻게 전문 지식을 체계화하고 고객 서비스를 개선했는지 소개합니다.
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Nov 26, 2024
진평회계법인, AI 챗봇으로 전문 지식 관리와 고객 서비스를 혁신하다

"세법이 바뀌었나요?",

"이 경우 어떤 증빙이 필요한가요?",

"신고 기한은 언제까지인가요?"

매일 쏟아지는 수많은 세무 문의, 끊임없이 변화하는 법규와 복잡한 전문 지식이 요구되는 회계 분야에서 이러한 문의 대응은 큰 업무 부담이 되어왔습니다.

설립 15년차를 맞은 진평회계법인은 우아한형제들, 크래프톤, 네이버 등 1,000곳이 넘는 고객사에게 전문적인 회계 서비스를 제공하며 성장해왔습니다. 대형회계법인 FAS/ASR/TAX 출신의 전문가들로 구성된 진평회계법인은 이러한 고객 문의에 더 빠르고 정확하게 대응하면서, 전문가들은 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있는 방법을 고민했습니다.

그리고 그 해답을 디피니트와 함께, AI 챗봇에서 찾았습니다.

전문성과 효율성, 두 마리 토끼를 잡기 위한 도전

진평회계법인이 AI 챗봇 도입을 결정하게 된 배경에는 명확한 목표가 있었습니다.

대형 회계법인 출신 전문가들의 방대한 세무 지식과 수년간 축적된 고객 상담 데이터를 AI 챗봇에 접목하여, 반복적인 문의에 대한 자동 응답을 제공하고 상담원들의 업무 부담을 줄이는 것이었습니다.

특히 오프라인 업무 비중을 최소화하고 디지털 전환을 통해 더 효율적이고 합리적인 서비스를

제공하는 것을 목표로 했습니다. 이를 통해 고객에게는 더 빠르고 정확한 정보를, 직원들에게는 업무 효율성을 제공하고자 했습니다.

AI가 회계사를 만났을 때, 기술적 도전과 극복

회계법인의 AI 챗봇 개발은 일반적인 챗봇과는 다른 차원의 도전이었습니다.

세무·회계 분야의 전문 용어와 복잡한 규정을 AI 모델에 정확하게 반영하는 것이 첫 번째 과제였습니다. 이를 위해 전문가들의 세밀한 검수를 거친 데이터 정제 작업이 진행되었고, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 알고리즘을 적용하여 신뢰할 수 있는 지식 베이스를 구축했습니다.

특히 회계 업무의 특성상 답변의 정확성과 신뢰성이 무엇보다 중요했습니다. AI 모델의 답변이 항상 최신의 법규와 일치하도록 하는 것은 물론, 고객의 민감한 정보를 다루는 만큼 데이터 보안과 개인정보 보호에도 만전을 기했습니다.

전문가의 지식을 담은 AI 챗봇의 핵심 기능

이렇게 개발된 AI 챗봇은 다음과 같은 주요 기능을 갖추게 되었습니다.

  • LLM 기반 답변 시스템: 사용자 질문에 대한 정확하고 신속한 답변 제공

  • 관리자 페이지: 챗봇의 답변을 모니터링하고 수정할 수 있어 지속적인 성능 개선 가능

  • 데이터 관리 및 업데이트: FAQ 데이터의 손쉬운 추가 및 관리로 AI 모델의 정확성 향상

  • 보안 강화: 회계 업무의 특성을 고려한 데이터 보안과 개인정보 보호 기능 구현

회계 분야의 디지털 전환, 그 새로운 가능성

전문성과 정확성이 생명인 회계 분야에서 AI 챗봇의 도입은 의미있는 변화를 만들어내고 있습니다. 단순히 반복적인 문의 대응을 자동화하는 것을 넘어, AI가 전문가의 지식을 효과적으로 전달하는 도구로 활용될 수 있음을 보여준 것입니다.

이는 회계법인의 서비스 품질을 높이는 동시에, 전문가들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들어냈습니다.

특히 회계 및 재무 분야에서 AI의 활용 가능성은 더욱 확대될 전망입니다. 단순 문의 응대를 넘어 데이터 분석을 통한 인사이트 도출, 실시간 규제 대응, 맞춤형 재무 컨설팅 등 더욱 고도화된 서비스로 발전할 수 있는 잠재력을 보여주었습니다.

전문 분야 AI의 새로운 시작을 열다

이번 진평회계법인과의 프로젝트는 전문 분야에서 AI 기술이 어떤 가치를 창출할 수 있는지를 보여준 의미 있는 사례였습니다.

디피니트는 이러한 경험을 바탕으로 최근 사내용 AI 비서 'DARVIS'를 런칭하여, 기업들의 업무 효율화와 데이터 활용을 지원하고 있습니다. 디피니트의 DARVIS 도입 사례 및 PoC 사례는 아래의 링크에서 확인하실 수 있습니다.

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