왜 사내 AI 챗봇 보안이 중요할까요?
"이번 분기 매출 데이터 좀 정리해서 보고서 만들어줘."
금요일 오후, 김 대리는 습관적으로 ChatGPT에 이런 질문을 던졌습니다. 편리함에 익숙해진 나머지, 회사의 민감한 매출 정보를 외부 AI 서비스에 입력하고 있다는 사실을 미처 깨닫지 못했죠.
이런 상황이 여러분 회사에서도 일어나고 있지 않나요?
최근 삼성SDS가 실시한 '2023 국내 기업의 AI 도입 및 활용 현황 조사'에 따르면, 기업 10곳 중 4곳이 AI 기술을 이미 도입했거나 도입 중인 것으로 나타났습니다.
또한 한국경영자총협회 조사에서는 매출액 상위 100대 기업 중 38%가 ChatGPT 같은 생성형 AI를 회사 차원에서 도입했다고 밝혔습니다. AI는 이미 많은 기업에 편리함을 가져다 주고 있음을 누구나 인정하지만, 보안에 대한 우려는 여전히 기업의 가장 큰 고민거리로 남아있습니다.
특히 제조업, 금융업, 공공기관처럼 민감한 데이터를 다루는 조직일수록 이런 딜레마는 더욱 깊어집니다. 그러면 이런 고민을 할 수밖에 없게 됩니다.
"AI는 쓰고 싶은데, 우리 회사 데이터가 어디로 흘러갈지 모르겠어요."
사내 AI 챗봇 보안, 위험성 원인들
1. 데이터 유출 위험: 클라우드에 남는 우리 정보
대부분의 범용 AI 챗봇은 클라우드 기반으로 운영됩니다. 사용자가 입력한 대화 내용은 AI 서비스 제공업체의 서버에 저장되고, 때로는 모델 학습에도 활용됩니다.
"고객 A사의 계약 조건을 참고해서 제안서 작성해줘"라고 입력하는 순간, 고객사의 민감한 계약 정보가 외부 서버로 전송되는 것이죠.
이렇게 축적된 데이터는 해킹, 내부자 위협, 정부 요청 등 다양한 경로로 유출될 가능성이 있습니다.
2. 접근 제어 부족: 누구나 쓸 수 있다는 것의 위험
범용 AI 챗봇은 기본적으로 누구나 접근할 수 있도록 설계되어 있습니다. 회사 계정으로 로그인한다 해도, 부서별 권한이나 직급별 접근 제어는 거의 불가능합니다.
인사팀 직원이 전사 매출 데이터에 접근하거나, 신입사원이 기밀 연구개발 정보를 조회하는 일이 얼마든지 발생할 수 있습니다.
기존에 회사가 구축해놓은 세밀한 권한 체계가 AI 앞에서는 무용지물이 되는 셈이죠.
3. 감사 추적 불가: 누가 언제 무엇을 물어봤을까?
보안 사고가 발생했을 때 가장 중요한 것은 추적과 분석입니다. 하지만 일반적인 AI 챗봇 서비스에서는 상세한 감사 로그를 제공하지 않거나, 제공하더라도 기업의 보안 정책에 맞는 형태가 아닌 경우가 많습니다.
"누가 언제 어떤 민감한 정보를 AI에 입력했는지" 파악하기 어렵다 보니, 문제가 생겨도 원인 분석과 재발 방지가 어려워집니다.
안전한 사내 AI 챗봇을 위한 필수 보안 요소
1. 온프레미스 설치: 데이터가 밖으로 나가지 않는 구조
가장 확실한 보안 방법은 데이터를 외부로 보내지 않는 것입니다. 온프레미스 방식의 AI 챗봇은 회사 내부 서버에 설치되어, 모든 처리가 사내 네트워크 안에서만 이루어집니다.
직원이 "지난달 A제품 불량률이 어떻게 됐지?"라고 질문해도, 이 정보는 회사 방화벽을 절대 벗어나지 않습니다.
인터넷 연결이 끊어져도 AI 챗봇은 정상 작동하며, 외부 해킹이나 데이터 유출 위험을 근본적으로 차단할 수 있습니다.
2. 접근 권한 관리: 필요한 사람만, 필요한 데이터만
기업용 AI 챗봇은 기존 조직의 권한 체계를 그대로 반영할 수 있어야 합니다.
마케팅팀은 고객 데이터와 캠페인 성과에만 접근하고, 재무팀은 회계 데이터와 예산 정보에만 접근하도록 설정할 수 있어야 하죠.
더 나아가 시간대별, IP별, 기기별 접근 제어도 가능해야 합니다.
"영업팀은 오전 9시부터 오후 6시까지만", "재택근무 시에는 특정 데이터 접근 불가" 같은 세밀한 정책 설정이 필요합니다.
3. 감사 로그: 모든 AI 요청 기록 및 추적
기업용 AI 챗봇은 모든 사용자 요청을 상세히 기록해야 합니다.
누가(사용자), 언제(시간), 어디서(IP/기기), 무엇을(질문 내용), 어떤 데이터를 이용해(접근한 시스템/파일) 질문했는지 완벽하게 추적 가능해야 하죠.
이런 로그는 평상시에는 사용 패턴 분석에 활용되고, 보안 사고 발생 시에는 원인 파악과 피해 범위 확정에 핵심적인 역할을 합니다.
Tip. 기존 보안 시스템 연동: 새로 구축할 필요 없이
대부분의 기업은 이미 NAC(네트워크 접근 제어), DRM(디지털 권한 관리), MFA(다중 인증) 등의 보안 시스템을 운영하고 있습니다.
기업용 AI 챗봇은 이런 기존 인프라와 완벽하게 연동되어, 새로운 보안 체계를 별도로 구축할 필요가 없어야 합니다.
다비스(DARVIS) GUARDIA - 강력한 사내 AI 챗봇 보안 시스템
특징 1. 데이터 제로 저장 정책: 처리 후 즉시 폐기하는 구조
다비스(DARVIS)는 독특한 '데이터 제로 저장' 정책을 적용합니다. 사용자가 질문을 입력하면 필요한 데이터를 실시간으로 읽어와 답변을 생성한 후, 처리에 사용된 모든 데이터를 즉시 폐기합니다.
"작년 4분기 매출 보고서 요약해줘"라는 질문에 대해 다비스는 ERP 시스템에서 해당 데이터를 불러와 요약문을 만든 후, 메모리에서 완전히 삭제합니다.
AI가 데이터를 '기억'하지 않기 때문에, 설령 시스템이 해킹당해도 민감한 정보가 유출될 위험이 없습니다.
특징 2. 다층 보안 아키텍처: 4단계 보안 레벨
GUARDIA는 기업의 보안 요구 수준에 따라 4단계로 구성할 수 있습니다:
기본형: 기본적인 사용자 인증과 접근 로그 기록
표준형: 부서별 권한 관리와 시간대별 접근 제어 추가
강화형: 기기별 접속 제한, 실시간 이상행위 탐지 기능 포함
고급 커스터마이징형: 기업 고유의 보안 정책에 맞춘 완전 맞춤형 구성
금융기관이나 공공기관처럼 높은 보안 수준이 필요한 조직은 강화형이나 고급형을 선택하고, 일반 제조업이나 서비스업은 기본형이나 표준형으로도 충분한 보안을 확보할 수 있습니다.
특징 3. 실시간 보안 모니터링: 이상 접근 감지 및 차단
GUARDIA는 AI 사용 패턴을 실시간으로 분석해 이상 징후를 자동으로 감지합니다.
평소와 다른 시간대에 접속하거나, 권한 밖의 데이터에 반복적으로 접근 시도하거나, 대량의 데이터를 단시간에 조회하는 등의 행위를 즉시 포착합니다.
의심스러운 활동이 감지되면 해당 사용자의 접근을 일시 차단하고 보안 담당자에게 즉시 알림을 발송합니다. 내부자 위협이나 계정 탈취 같은 보안 사고를 사전에 방지할 수 있는 셈이죠.
사내 AI 챗봇 보안, 걱정 없는 도입을 위해
AI 시대에 뒤처지지 않으면서도 보안을 지키는 것, 결코 불가능한 일이 아닙니다.
중요한 것은 기업의 데이터와 보안 정책에 맞는 올바른 AI 솔루션을 선택하는 것입니다.
다비스(DARVIS) GUARDIA는 "데이터는 나가지 않고, 사람은 편해지는 AI"라는 철학으로 설계되었습니다.
기존 시스템을 바꿀 필요도 없고, 새로운 보안 체계를 구축할 필요도 없습니다. 지금 있는 그대로의 인프라 위에서, 보안은 더 강화하고 업무는 더 효율적으로 만들 수 있습니다.
다비스(DARVIS)와 함께라면 더 이상 AI 도입을 주저할 이유가 없습니다. 다비스(DARVIS)에 대해 더 알아보고 싶으신 분들은 ‘디피니트 DARVIS 서비스 소개서 받아보기’를 눌러주세요.
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